【摘 要】
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建立了独立成分分析(independent component analysis, ICA)的一个优化模型,在此基础上,给出了一个新的梯度算法, 称之为Orth-ExtBS算法. 该算法结合了ExtBS算法和FastICA算
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建立了独立成分分析(independent component analysis, ICA)的一个优化模型,在此基础上,给出了一个新的梯度算法, 称之为Orth-ExtBS算法. 该算法结合了ExtBS算法和FastICA算法,兼顾两者的优点,形式简单,易于应用,能有效地盲分离具有超高斯和亚高斯分布源的混合信号,获得更准确的分离效果和较快的收敛速度. 将新的算法与其他两个算法(FastICA和ExtBS)分别应用到大型fMRI数据中,通过比较发现,新算法在估计激活的时间动力学准确性上要优于其他两个算法.
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