【摘 要】
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为了解决应急救援物资需求模式识别中的不确定信息、特别是未知度信息的处理问题,将Vague集引入经典的BP网。研究Vague集信息转化为Fuzzy集信息的方法,给出Vague值转化为Fuzzy值遵循的一系列准则。据此,提出确定隶属度函数的方法;设计四层多输出的基于Vague集BP(VBP)网的拓扑结构;给出VBP网的具体实现步骤。实验表明,与经典BP网、基于经典模糊化公式的VBP网相比,采用所提出的
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为了解决应急救援物资需求模式识别中的不确定信息、特别是未知度信息的处理问题,将Vague集引入经典的BP网。研究Vague集信息转化为Fuzzy集信息的方法,给出Vague值转化为Fuzzy值遵循的一系列准则。据此,提出确定隶属度函数的方法;设计四层多输出的基于Vague集BP(VBP)网的拓扑结构;给出VBP网的具体实现步骤。实验表明,与经典BP网、基于经典模糊化公式的VBP网相比,采用所提出的VBP网,具有较高的测试精度。
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