【摘 要】
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蜻蜓算法模拟蜻蜓觅食行为对个体位置进行更新,为提高蜻蜓算法收敛精度、避免陷入局部最优解,现提出基于精英策略与正弦余弦机制的蜻蜓算法(ESCDA).该算法利用精英策略优化种
【机 构】
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河北工业大学人工智能与数据科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61976242),天津市科技重大专项资助项目(17ZXFWGX00030)
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蜻蜓算法模拟蜻蜓觅食行为对个体位置进行更新,为提高蜻蜓算法收敛精度、避免陷入局部最优解,现提出基于精英策略与正弦余弦机制的蜻蜓算法(ESCDA).该算法利用精英策略优化种群初始化,通过正弦余弦机制优化位置更新,改善了算法的收敛效果、提高了寻优精度.将算法应用于14个典型复杂函数优化问题,并与经典的粒子群算法,狼群算法和蚁狮算法相比较,实验结果表明该改进算法具有良好的全局收敛性和寻优精度,尤其适合高维,多峰的复杂函数求解.
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