【摘 要】
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超声逆散射成像图像重建反问题常常是不适定的。此种情况下，仅使用最小二乘法不能保证获得满意的介质分布图像重建结果，因此使用Tikhonov和TSVD正则化算法来产生适当的解。正则
【机 构】
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中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
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超声逆散射成像图像重建反问题常常是不适定的。此种情况下，仅使用最小二乘法不能保证获得满意的介质分布图像重建结果，因此使用Tikhonov和TSVD正则化算法来产生适当的解。正则化参数的合适选取对图像重建至关重要，其对重建质量和计算速度都有影响，本文采用L-曲线准则确定相应的正则化参数。经实验验证：基于L-曲线法可以快速找到最优正则化参数，TSVD法与Tikhonov正则化方法相比，提高了图像重建质量，且适用范围广。
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