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通过把聚类集体当成一个概念型数据集，把聚类集体一致性函数问题转换成了一个普通的聚类问题，应用概念型数据聚类算法k-modes和LIMBO来进行聚类集成。实验结果证明用概念型数据聚类算法进行集成效果理想。
一致性函数研究
【摘 要】
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通过把聚类集体当成一个概念型数据集，把聚类集体一致性函数问题转换成了一个普通的聚类问题，应用概念型数据聚类算法k-modes和LIMBO来进行聚类集成。实验结果证明用概念型数据
【机 构】
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复旦大学计算机科学技术学院,江西理工大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年17期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of Chinaunder Grant No.60303007）,上海市科技发展基金（No.08511501703）,江西省教育厅科技项目（No.GJJ08285）.
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