【摘 要】
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在采用高斯径向基函数的相关向量机（RVM）回归模型中,核参数与模型性能之间关系复杂,针对如何确定RVM核参数的问题,提出一种基于AIC准则选择RVM的核参数的方法。首先基于Akaike
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在采用高斯径向基函数的相关向量机（RVM）回归模型中,核参数与模型性能之间关系复杂,针对如何确定RVM核参数的问题,提出一种基于AIC准则选择RVM的核参数的方法。首先基于Akaike Information Criterion（AIC）思想,得出一种新的统计量Q,同时将Q作为适应度函数;然后利用微分进化算法（Differential Evolution Algorithm,DE）对核参数进行寻优,以此选择确定核参数;最后利用该算法建立RVM回归模型对黄金价格进行短期预测。实验结果表明,该模型较传统方法建
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