【摘 要】
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[目的]为通过深度强化学习探索预警机对战斗机的引导策略,设计预警机(EWA)引导战斗机任务的博弈学习系统。[方法]该系统包括深度学习智能体、与智能体交互的战场仿真系统、博
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[目的]为通过深度强化学习探索预警机对战斗机的引导策略,设计预警机(EWA)引导战斗机任务的博弈学习系统。[方法]该系统包括深度学习智能体、与智能体交互的战场仿真系统、博弈管理系统和分布式训练系统。针对强化学习博弈需要与环境进行大量交互的问题,在自博弈训练平台上加入分布式训练系统以提高训练效率。在分布式系统中,提出分布式训练系统中Actor和Learner解耦、各训练Learner之间定期分享更新梯度,以及择优保存并剔除无效智能体等新机制。[结果]通过该博弈学习系统,实现了红、蓝深度强化学习智能体在预警机
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