论文部分内容阅读
在加权分簇算法（WCA）中引入预测机制，即在算法的路由维护阶段嵌入时间序列模型（ARIMA），用以预测网络节点的地理位置。利用ARIMA模型实时预测出节点下一时刻的地理位置，并以此计算出节点的累计保持时间预测值。将通过预测得到的累计保持时间值与时间预警阈值进行比较，在簇结构即将不稳定时，即在链路断开之前，提前启动预修复过程，寻找新的路由，降低网络拓扑动态变化的影响，维护簇结构的稳定。仿真结果表明，相对于LOWID以及没有加入预测机制的RLWCA，ARP-LWCA算法大幅度提高了网络的分组投递率，降低了网络