【摘 要】
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人工智能算法(Artificial Intelligence Algorithm,AI)已被证实可用于解决空间网格结构优化问题,成为研究空间网格结构多目标形态优化、智能化的发展新趋势。针对空间网格结
【机 构】
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广东工贸职业技术学院测绘遥感信息学院,广东工贸职业技术学院经济贸易学院
【基金项目】
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“基于AI+区块链创新方法的建筑自适应信息模拟AR云系统研究”“攀登计划”专项资金(pdjh2019b0710)
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人工智能算法(Artificial Intelligence Algorithm,AI)已被证实可用于解决空间网格结构优化问题,成为研究空间网格结构多目标形态优化、智能化的发展新趋势。针对空间网格结构多目标形态优化,提出一种基于人工智能算法和区块链法相结合的多目标形态优化方法。首先,确定已知初始空间网格形态下的优化参数,并以应变能和用钢量为目标函数,属于融合了界面优化与形态优化的多目标优化;然后,采用人工智能算法对目标函数进行寻优;最后,基于优化得到的多目标参数,建立相应的区块链数值仿真模型,检验优化结果
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