【摘 要】
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临床决策支持系统中,通常使用电子病历中的病人描述作为查询检索,进而辅助医生做决策分析.我们提出了一个基于注意力机制的网络扩展查询方法以提高检索效果.由于医学文本注释
【机 构】
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华东师范大学计算机与软件工程学院,瑞尔森大学计算机科学系,上海智臻智能网络科技股份有限公司小i机器人研究院
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临床决策支持系统中,通常使用电子病历中的病人描述作为查询检索,进而辅助医生做决策分析.我们提出了一个基于注意力机制的网络扩展查询方法以提高检索效果.由于医学文本注释的难度和成本很高,并受到了迁移学习理念的启发,我们选择了非医学领域数据集学习句子与实体的关系,迁移到医学领域数据集,模型用LSTM获得句子表征并用注意力机制来获得实体表示.我们提出的方法可以动态选择相关实体作为查询扩展,同时我们不仅考虑单个实体作为扩展的影响,也考虑了实体组合作为扩展的影响,解决了选择固定数目实体的问题.我们在TREC Clin
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