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期刊论文
基于个人兴趣和反馈技术的PageRank算法研究
基于个人兴趣和反馈技术的PageRank算法研究
来源 :合肥工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hijklmn123456
【摘 要】
:
文章提出在传统页面权重(PageRank)的基础上,通过用户兴趣和在线相关反馈技术来改进PageRank的计算方法,从而提高对特定用户的搜索准确性,并给出了计算公式。
【作 者】
:
王小玲
胡平
【机 构】
:
中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
反馈技术
页面重要性
相似性
跳转因子
feedback
PageRank
similarity
damping factor
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文章提出在传统页面权重(PageRank)的基础上,通过用户兴趣和在线相关反馈技术来改进PageRank的计算方法,从而提高对特定用户的搜索准确性,并给出了计算公式。
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