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本文针对手写体字符笔画长短及书写规范性因人而异特点,对经过预处理后的字符利用网格和边缘点提取字符轮廓线,并进行模糊特征提取,最后通过一个含高斯隐元的RBF网络识别手写体字符,从而提高了字符识别率和容错性。
手写体字符的模糊特征提取和识别
【摘 要】
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本文针对手写体字符笔画长短及书写规范性因人而异特点,对经过预处理后的字符利用网格和边缘点提取字符轮廓线,并进行模糊特征提取,最后通过一个含高斯隐元的RBF网络识别手写体字符,从而提高了字符识别率和容错性。
【出 处】
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新课程(教育学术版)
【发表日期】
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2008年06期
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