【摘 要】
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目的探讨时间序列分析中的自回归求积移动平均模型(ARIMA)在南通市流感样病例(ILI)发病趋势预测中的应用。方法收集"中国疾病预防控制系统"中2009年7月-2013年11月共238周流
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目的探讨时间序列分析中的自回归求积移动平均模型(ARIMA)在南通市流感样病例(ILI)发病趋势预测中的应用。方法收集"中国疾病预防控制系统"中2009年7月-2013年11月共238周流感样病例的发病监测数据,建立时间序列数据库,对每周流感样病例的发病人数进行ARIMA模型拟合,利用模型对2009年7月-2013年11月的周数据进行外部预测,并对2014年2月-2014年3月各周的流感样病例的发病情况进行前瞻性预测。结果构建流感样病例周发病数的ARIMA(1,1,1)模型为(1-0.806B2)(1-B)ln Xt=(1-0.958B2)∝t,其中B代表后移算子,Xt代表ILI周发病数,εt为随机误差。外部预测的预测值和实际值基本相符,相对误差较小。前瞻性预测结果符合流感样病例的流行特征。结论该模型能较好的模拟并预测南通市流感样病例的发病趋势。
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