论文部分内容阅读
就常常在象电线转移数据库那样的大数据库数据增加而言，增长聚类算法在数据挖掘(DM ) 起一个越来越重要的作用。然而，很少传统的聚类算法不能仅仅处理范畴的数据，而且清楚地解释它的产量。基于动态聚类的想法，一个增长有构思力的聚类算法在这篇论文被建议。它介绍 SemanticCore 树(SCT ) 为检测的钱处理大量范畴的电线转移数据洗。另外，规则产生算法这里被介绍由知识的格式表示聚类的结果。当我们在金融数据采矿使用这个想法时，寻找洗数据的钱的字符的效率将被改进。