冻融循环下含砂粉土冻胀率和融沉系数的试验研究

来源 :铁道学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leolover211
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以青藏高原东部共(和)—玉(树)高速公路玛多段地基的含砂粉土为研究对象,对含砂粉土在多因素(含水率、压实度、荷载)作用下的冻胀率及融沉系数的变化特征展开研究。在封闭系统条件下开展了三向冻融试验,总结了土样冻胀率及融沉系数的变化规律;结合麦夸特法及全局优化法进行了优化计算,建立了预测稳定冻胀率和稳定融沉系数的计算模型。研究结果表明:冻胀率和融沉系数随荷载的增加、压实度的降低、含水量的增加而增加,随冻融次数的增加先增大后减小最后趋于稳定;建立的稳定冻胀率和稳定融沉系数预测模型有较好的拟合效果,因此可用此模型对
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根据静态气密性试验数据和理想气体绝热等熵假设,研究某型号高速列车在不同内外压差下的密封缝隙的非线性特性,结合密封缝隙的非线性特性建立车内外空气通过车体缝隙的质量流量与车体内外压力的关系,然后根据高速列车高静压风机特性曲线建立换气风机(新风机和废排风机)通风量的数学模型。并由质量守恒定律推出考虑密封缝隙非线性特性的车内外压力传递模型。列车运行过程中,车厢压力保护系统(即换气风机)需要根据瞬时的车内外压力环境做及时的调整,而这个动态响应过程需要一定的时间,故模型建立时考虑延迟时间。根据试验数据对模型进行修正,
当列车过电分相时,受电弓加速度传感器通常会受到瞬态电磁干扰,产生异常干扰信号。针对这种情况,提出一种新的基于支撑向量机(SVM)分类受电弓振动干扰信号识别方法。首先通过计算受电弓垂向加速度的接触网冲击指数CII确定偏差位置,其次计算该处偏差的加速度衰减系数,最后选取接触网冲击指数和加速度衰减系数组成识别特征向量,构建一种SVM的干扰信号识别方法。结果表明:该识别结构运算速度快,判断偏差是否为瞬态电磁干扰所引起的准确率较高。将该方法应用于接触网检测车实测数据的分析,验证了该方法的有效性。与传统的带通滤波干扰
牵引负荷建模是含牵引供电系统的电力系统仿真中的重要组成部分,准确且符合实际的牵引负荷模型可以极大地提高电力系统仿真结果的可用性。近年来,随着牵引负荷相关实测数据的快速增长,一些基于实测数据的牵引负荷概率模型被提出,但是针对于这些概率模型的参数辨识方法的有效性还未被深入地研究,基于此对牵引负荷概率模型的参数辨识方法进行了深入分析,并根据分析结果提出了一种新的参数辨识方法:支持向量机-蚁群算法。该方法使用支持向量机对蚁群算法进行寻优指导,解决了原算法随机范围不可控的问题,使得算法能够将随机性控制在一个更为合理
为更准确地计算箱形梁在偏心荷载作用下的横向内力,在推广的框架分析法基础上,建立了满足平衡条件的新计算模型。以畸变位移与框架位移的协调关系为基础,推导出计算箱形梁横向内力的基本公式。通过简支箱形梁的数值算例,详细分析两种不同方法对箱形梁横向内力的影响。结果表明:推广的框架分析法只在计算直腹板箱形梁横向内力时是准确的;采用新模型计算所得的横向内力与有限元数值模拟结果的分布规律一致,尤其在底板上取得了更高精度;箱形梁横截面上的横向弯矩随底、顶板宽度之比的增大而逐渐增大,随高宽比的增大而逐渐减小。因此,适量减小斜
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本文通过对G95Cr18棒材非金属夹杂物超标问题进行原因分析,找出氧含量偏高是引起点状夹杂物超标的主要因素.通过在LF炉精炼阶段一次性补喂铝线、调整合理的精炼渣系、采用保护气氛炉座电渣重熔等改进措施,经过多次试验成功解决了非金属夹杂物冶金缺陷,产品夹杂物控制水平得到稳定,产品质量符合标准要求.
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