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采用了一种改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法,该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有的无冗余的关联规则。基于电子病历系统历史数据,建立数据仓库,进行了FG关联规则挖掘算法的实验。结果表明该算法优于其他算法,能提取隐含在电子病历系统中未知的有用的信息,为医疗诊断能提供辅助性的决策。
基于关联规则的电子病历挖掘算法研究与应用
【摘 要】
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采用了一种改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法,该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有的无冗余的关联规则。基于电子病历系统历史数据,建立数据仓库,进行了FG关联规则
【机 构】
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南通大学计算机科学与技术学院,南通瑞慈医院信息中心,南京航空航天大学信息科学与计算机学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2007年03期
【基金项目】
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江苏省科技厅项目(02KJB520004);江苏省高校自然科学基金(05KJ520107);南通大学自然科学基金项目(05Z061)
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