机载光电系统目标威胁估计的模糊贝叶斯网络方法

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针对机载光电传感器系统所能够提供的目标特征信息,提出利用模糊贝叶斯网络理论建立目标威胁估计模型来辅助决策者进行威胁判断。模型首先研究了机载光电传感器所能提供的目标特征及其对威胁程度的影响;然后选取合适的特征值并利用模糊理论方法对其进行模糊划分,从而建立了目标威胁估计的模糊贝叶斯网络模型,最后通过贝叶斯网络推理算法获得目标的威胁程度判断,为决策者进行决策提供技术依据。通过对整个威胁估计过程的仿真模拟验证了该模型的有效性和模拟结果的可靠性。
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