【摘 要】
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快速傅里叶变换在信号分析中有着十分重要的作用，但传统的快速傅里叶变换无法分析通风机故障存在的趋势突变，故障的开始与结束等特征，而这些特征信号往往包含着故障的重要信息，同
【机 构】
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西安科技大学电气与控制工程学院,安阳齿轮厂
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快速傅里叶变换在信号分析中有着十分重要的作用，但传统的快速傅里叶变换无法分析通风机故障存在的趋势突变，故障的开始与结束等特征，而这些特征信号往往包含着故障的重要信息，同时，快速傅里叶变换对故障的局部信号分析也无能为力。为此，文中提出将多尺度小波理论与快速傅里叶变换相结合的方法，利用小波的“数学显微镜”特性，弥补快速傅里叶变换的不足，并将该方法应用于通风机故障诊断中，取得了良好的效果，试验表明，该方法可以有效地提高故障诊断的准确性。
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