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【摘 要】车险承保管理是财产保险公司业务入口管理，直接关系着财产保险公司的业务发展及承保质量，在财产保险公司经营决策中起着举足轻重的作用。本文通过分析目前市场上大多财产保险公司车险承保管理现状及需求，提出完善车险承保管理的建议，为财产保险公司提供参考。
【关键词】车险承保管理;需求;现状;精细化
自2011年以来，新车销量增幅逐渐趋缓;车险市场亦日趋成熟，车险业务发展已由爆发式的增长转向稳定的增长。粗放式的车险承保管理模式已不能满足保险业的发展要求，想要在车险经营上取得持续、稳定的发展，推进车险承保管理精细化势在必行。
一、车险承保管理的需求与现状
（一）车险承保管理需求
结合各保险公司实际情况，在车险承保管理上的需求大致可分为以下几方面：
1.客户管理需求
车险业务由众多车险客户积聚构成，客户是服务的对象同时也是保险公司的巨大资源和支撑。怎样有效地管理好已有客户资源，如何持续地拓展新客户已经成为重要任务之一。
a）客户信息收集。b）客户关系整合。c）客户分类管理：客户自身属性不同，对保险的需求也不同，保险公司需要根据客户属性将客户进行分类，并根据客户需求的不同提供差异化的服务，才能真正满足客户保险需要，抓住客户。
2.业务选择需求
在取得车险业务发展的同时，需要实现对业务质量及承保成本的控制。当保险公司通过信息收集找到了目标客户，怎样筛选客户、怎样选择业务，才能保证车险业务品质，这就是业务选择的需求。
3.趋势预测需求
主要指对保费规模的预测、整体经营效益的预测及具体业务的预判，提高车险经营的计划性和对车险业务整体走势的掌控力度。保險公司已承保业务或者即将承保的业务的保费规模、赔付状况、盈利水平可能会直接影响到整体车险的规模与盈利。例如一笔500万车险业务签入，会使保险公司规模上得到增长;同时需预测这500万车险业务会给整体车险业务质量带来的影响。
4.其他需求
如何激励部门员工，让员工以最大的热情全力投入工作;如何有效的制定政策，例如业务政策、竞赛方案、广告营销等推动业务又快又好的发展;如何实施过程监控？如何评估工作时效？如何实现综合考评等需求。
但是，目前车险承保管理现状与以上管理需求差距较大，主要体现在以下几方面：
（二）车险承保管理现状
1.缺乏客户信息资源
保险公司各分支机构业务拓展范围大多为自己的人脉关系范围内或经现有客户介绍的新客户，但这种人脉关系的范围是有限度的。当车险保费规模上到一个台阶时，每年规模扩展的需求与日益狭小的人脉关系空间之间的矛盾逐渐显现。因此大多保险公司缺乏的是机构对下属支公司、下属支公司对业务人员的车险客户信息的指导。
2.客户关系管理无序
虽然一些重大项目攻关采取分支机构合作模式进行，但是目前车险业务拓展大多是业务机构各自为阵分散进行。矛盾主要表现为：业务机构间的车险业务交叉越来越多;对于重大客户的拓展“散兵作战”，拓展效率较低;某些大型保险公司业务机构分别与团体客户接触，提出不同的承保条件，造成客户对保险公司印象不统一，影响保险公司整体的品牌形象。
3.业务筛选标准不一致
承保、财务、理赔各环节业务筛选标准不一致，指向不统一。如一车险客户，承保环节核算的满期赔付率为50%，判定为优质客户;但财务环节核算的综合赔付率为120%，赔付较高。这时保险公司往往较难判断该客户的优劣及去留。
4.指标预测不全面、不系统
目前部分保险公司的月度及年度保费等指标的预测大多采取人工预测，容易受个人工作经验及业务熟悉程度左右，影响预测的客观性。预测指标多为保费规模、增速的单一预测，对于业务质量、经营结果的预测未形成系统性的预测机制。
二、加强车险承保管理的几点思考
通过以上需求与现状的分析，我们发现完善车险承保管理，至少应从以下几方面着手：
（一）建立客户信息库、整合客户关系网
随着信息在车险市场竞争中发挥的作用越来越重要，信息的收集、分析、利用、发布等对车险政策的制定和调整均起到了重要的辅助作用。目前，部分保险公司已建立了定期的信息收集制度，但是收集周期长，效率较低，形式较为传统。保险公司应建立电子的信息分享平台，可供司内机构时时交流信息，提高信息的及时行。
（二）统一业务核算口径，从承保、财务、理赔全面评估业务质量
逐步完善基础分析包括：承保分析、理赔分析、财务分析，通过数据挖掘，统一业务筛选口径，实现对业务全方位的监控和评价等。
（三）建立系统化的预测及预警机制
走勢预测，意在形成涵盖，月度、年度保费预测、分支机构整体经营效益的预测、具体客户盈亏的预判等预测体系，提高保险公司对整体车险业务的掌控度。
走势预测部分对保费、经营结果的预测均需要数学、统计学方法的科学应用。如建立预测模型，筛选影响预测目标的相关因素及其他临时性因素。但实际车险业务影响因素较多，较为分散，无固定规律，如监管当局临时出台政策、保险公司根据业务进度情况调整承保政策等，均会对预测目标造成影响。如何科学的选取模型，同时又合理的考虑其他影响因素的作用，是实现预测功能需要解决的问题。
此外，在当今互联网金融的大趋势下，保险行业如何应对互联网为车险发展带来的挑战和机遇，互联网金融为车险承保管理甚至是保险公司的生存方式提出了未解的难题。
作者简介：喻秋平，女，汉族，学历：西南财经大学经济学院在职研究生，单位：中国太平洋财产保险公司，研究方向：西方经济学。
参考文献：
[1]于航 《浅析如何提高车险盈利能力》 财经视点2011年05月
[2]周道许.中国保险业发展若干问题研究 2006.3
【关键词】车险承保管理;需求;现状;精细化
自2011年以来，新车销量增幅逐渐趋缓;车险市场亦日趋成熟，车险业务发展已由爆发式的增长转向稳定的增长。粗放式的车险承保管理模式已不能满足保险业的发展要求，想要在车险经营上取得持续、稳定的发展，推进车险承保管理精细化势在必行。
一、车险承保管理的需求与现状
（一）车险承保管理需求
结合各保险公司实际情况，在车险承保管理上的需求大致可分为以下几方面：
1.客户管理需求
车险业务由众多车险客户积聚构成，客户是服务的对象同时也是保险公司的巨大资源和支撑。怎样有效地管理好已有客户资源，如何持续地拓展新客户已经成为重要任务之一。
a）客户信息收集。b）客户关系整合。c）客户分类管理：客户自身属性不同，对保险的需求也不同，保险公司需要根据客户属性将客户进行分类，并根据客户需求的不同提供差异化的服务，才能真正满足客户保险需要，抓住客户。
2.业务选择需求
在取得车险业务发展的同时，需要实现对业务质量及承保成本的控制。当保险公司通过信息收集找到了目标客户，怎样筛选客户、怎样选择业务，才能保证车险业务品质，这就是业务选择的需求。
3.趋势预测需求
主要指对保费规模的预测、整体经营效益的预测及具体业务的预判，提高车险经营的计划性和对车险业务整体走势的掌控力度。保險公司已承保业务或者即将承保的业务的保费规模、赔付状况、盈利水平可能会直接影响到整体车险的规模与盈利。例如一笔500万车险业务签入，会使保险公司规模上得到增长;同时需预测这500万车险业务会给整体车险业务质量带来的影响。
4.其他需求
如何激励部门员工，让员工以最大的热情全力投入工作;如何有效的制定政策，例如业务政策、竞赛方案、广告营销等推动业务又快又好的发展;如何实施过程监控？如何评估工作时效？如何实现综合考评等需求。
但是，目前车险承保管理现状与以上管理需求差距较大，主要体现在以下几方面：
（二）车险承保管理现状
1.缺乏客户信息资源
保险公司各分支机构业务拓展范围大多为自己的人脉关系范围内或经现有客户介绍的新客户，但这种人脉关系的范围是有限度的。当车险保费规模上到一个台阶时，每年规模扩展的需求与日益狭小的人脉关系空间之间的矛盾逐渐显现。因此大多保险公司缺乏的是机构对下属支公司、下属支公司对业务人员的车险客户信息的指导。
2.客户关系管理无序
虽然一些重大项目攻关采取分支机构合作模式进行，但是目前车险业务拓展大多是业务机构各自为阵分散进行。矛盾主要表现为：业务机构间的车险业务交叉越来越多;对于重大客户的拓展“散兵作战”，拓展效率较低;某些大型保险公司业务机构分别与团体客户接触，提出不同的承保条件，造成客户对保险公司印象不统一，影响保险公司整体的品牌形象。
3.业务筛选标准不一致
承保、财务、理赔各环节业务筛选标准不一致，指向不统一。如一车险客户，承保环节核算的满期赔付率为50%，判定为优质客户;但财务环节核算的综合赔付率为120%，赔付较高。这时保险公司往往较难判断该客户的优劣及去留。
4.指标预测不全面、不系统
目前部分保险公司的月度及年度保费等指标的预测大多采取人工预测，容易受个人工作经验及业务熟悉程度左右，影响预测的客观性。预测指标多为保费规模、增速的单一预测，对于业务质量、经营结果的预测未形成系统性的预测机制。
二、加强车险承保管理的几点思考
通过以上需求与现状的分析，我们发现完善车险承保管理，至少应从以下几方面着手：
（一）建立客户信息库、整合客户关系网
随着信息在车险市场竞争中发挥的作用越来越重要，信息的收集、分析、利用、发布等对车险政策的制定和调整均起到了重要的辅助作用。目前，部分保险公司已建立了定期的信息收集制度，但是收集周期长，效率较低，形式较为传统。保险公司应建立电子的信息分享平台，可供司内机构时时交流信息，提高信息的及时行。
（二）统一业务核算口径，从承保、财务、理赔全面评估业务质量
逐步完善基础分析包括：承保分析、理赔分析、财务分析，通过数据挖掘，统一业务筛选口径，实现对业务全方位的监控和评价等。
（三）建立系统化的预测及预警机制
走勢预测，意在形成涵盖，月度、年度保费预测、分支机构整体经营效益的预测、具体客户盈亏的预判等预测体系，提高保险公司对整体车险业务的掌控度。
走势预测部分对保费、经营结果的预测均需要数学、统计学方法的科学应用。如建立预测模型，筛选影响预测目标的相关因素及其他临时性因素。但实际车险业务影响因素较多，较为分散，无固定规律，如监管当局临时出台政策、保险公司根据业务进度情况调整承保政策等，均会对预测目标造成影响。如何科学的选取模型，同时又合理的考虑其他影响因素的作用，是实现预测功能需要解决的问题。
此外，在当今互联网金融的大趋势下，保险行业如何应对互联网为车险发展带来的挑战和机遇，互联网金融为车险承保管理甚至是保险公司的生存方式提出了未解的难题。
作者简介：喻秋平，女，汉族，学历：西南财经大学经济学院在职研究生，单位：中国太平洋财产保险公司，研究方向：西方经济学。
参考文献：
[1]于航 《浅析如何提高车险盈利能力》 财经视点2011年05月
[2]周道许.中国保险业发展若干问题研究 2006.3