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主要分析了神经网络用于智能应用和知识获取的不足,模糊理论相对于神经网络的优势,提出了一种新的模糊神经网络模型,该模型的特点是具有较强的鲁棒性和能够获取网络中的知识(模糊规则),将该模型应用于镦粗压力计算中,在测试集中其模拟精度达到了较好的水平,更重要的是还可获得高效的模糊规则,为解决神经网络应用于知识系统的知识获取提供一条有效的路径。