【摘 要】
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近年来,随着社会网络的迅速兴起,面向社会网络的情感分析技术逐渐成为数据挖掘领域新的研究热点。中文微博以其语言简短、文法灵活的特点,给情感分析的研究工作带来了新的挑
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61170189,61370126,61202239);高等学校博士学科点专项科研基金(20111102130003);软件开发环境国家重点实验室自选课题(SKLSDE-2013ZX-19);中央高校基本科研业务费专项基金(YWF-13-T-RSC-072)资助
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近年来,随着社会网络的迅速兴起,面向社会网络的情感分析技术逐渐成为数据挖掘领域新的研究热点。中文微博以其语言简短、文法灵活的特点,给情感分析的研究工作带来了新的挑战。对数据预处理、情感词典构造、话题元素引入等中文微博情感分析技术进行了系统的研究,提出了给情感词分级的方法以提升情感分析的准确度;同时提出了面向话题的自适应方法以更准确地识别情感词;最后实验结果验证了以上方法的有效性。
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