【摘 要】
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进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优，所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的
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进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优，所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明，该算法能够实现似然函数的全局寻优。
Evolutionary computation is a parallel stochastic optimization algorithm based on natural selection and natural mutation. Because recursive maximum likelihood estimation method can not achieve global optimization of performance index function, this paper proposes a method of using improved evolutionary computation for system parameter identification. Computer simulation results show that the algorithm can achieve global optimization of the likelihood function.
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The benefits of exercise, no need to repeat here. The problem is that it i
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