【摘 要】
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文中以校园食堂服务系统中的海量数据为研究对象,基于大数据背景下的食堂服务平台的研究展开讨论。该系统应用HTML5,JavaScript,MySQL,Hadoop集群数据处理等技术,实现了在线订餐功能并生成数据分析。实验结果表明:该平台方便了师生订餐的同时也减少了食堂管理成本,解决了学生就餐难,排队久的难题;系统通过大数据分析来了解消费者的需求,从而更好地提高食堂服务水平。
【机 构】
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贵州师范学院数学与大数据学院,贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院
【基金项目】
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贵州师范学院2018年度校级大学生科研项目(2018DXS093),贵州省省级重点学科“计算机科学与技术”(ZDXK[2018]007号),2016年贵州省省级重点支持学科“计算机应用技术”(黔学位合字ZDXK[2016]20号),“贵州师范学院大学生互联网+创新创业训练中心”(黔教高发[2015]337号、黔教高发[2017]158号),贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合KY字[2016]
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文中以校园食堂服务系统中的海量数据为研究对象,基于大数据背景下的食堂服务平台的研究展开讨论。该系统应用HTML5,JavaScript,MySQL,Hadoop集群数据处理等技术,实现了在线订餐功能并生成数据分析。实验结果表明:该平台方便了师生订餐的同时也减少了食堂管理成本,解决了学生就餐难,排队久的难题;系统通过大数据分析来了解消费者的需求,从而更好地提高食堂服务水平。
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