【摘 要】
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目前全球模式对暖区暴雨的捕捉能力有限,北方地区的暖区暴雨预报更是业务预报中的一个难点。2013年7月1—2日河北、天津等地出现了一次区域性大暴雨过程,降水由锋前暖区降水
【机 构】
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国家气象中心,成都信息工程大学,南京信息工程大学,山东省德州市气象局
【基金项目】
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国家重点研发计划专项(2017YFC1502501);中国气象局气象预报业务关键技术发展专项(YBGJXM20171A);公益性行业(气象)科研专项(GYHY201406003);国家自然科学基金面上项目(41175048)共同资助
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目前全球模式对暖区暴雨的捕捉能力有限,北方地区的暖区暴雨预报更是业务预报中的一个难点。2013年7月1—2日河北、天津等地出现了一次区域性大暴雨过程,降水由锋前暖区降水和锋面降水组成,特别是冀中的特大暴雨[409mm·（24h）-1]暖区降水占60%以上。预报员对此次过程的预报量级显著偏小,特大暴雨、暴雨均出现漏报。各家数值模式预报均不能给预报员提供足够的有用信息,给预报带来很多困难,导致预报的失败。本文利用业务预报中常用的数值预报产品、加密自动站观测资料、常规地面、高空观测资料、新一代天气雷达
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