论文部分内容阅读
针对滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点，使用小波分析技术，对检测的信号进行分解，并对含有故障特征的信号进行重构，实现故障信号的提取．应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析，得出故障信号所对应的频谱，从而判断轴承故障模式．通过Matlab仿真证明了小波分析结合Hilbert分析法在滚动轴承故障诊断中提取特征频率的应用价值．