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摘 要：本篇文章主要对如何使用"大数据"来实现配网安全运行的效果进行详细分析，从而提出合理化建议，旨在能够提供给相关人士，互相学习交流，仅供参考。
关键词：信息系统；配网供电；分布式数据采集；生产管理系统
配电网的建设是为了推动电网朝着智能化的方向发展，也是为了能够给电网企业提供有利的平台。由于配电网是在电力系统的末端，因此具有一定的规模化、多样化的特征。配电网信息系统时刻都会出现TB级以上的数据，假如已经超过了大数据的级别，那么就可以对此加以使用，能够推动配网业务的飞速发展。
1 配网大数据有其自身特性
和通常的大数据相比，配电网大数据本身就拥有一定的特点。
就来源系统而言，大数据来源涵盖面很广泛，如检修、营销等多方面的领域中，亦或是在大多数110千伏或者其他电压等级的采集信息，都有着很多的数据种类、数据变化能力强、储蓄量大等诸多特点。就数据源种类来说，配网大数据包含了较多的设备，如变电站、开关站等，以及相关用户的具体数据与社会经济等。对配网大数据的发展形势上来说，大数据主要体现在以下几点内容：第一，由于采集终端数量不断的增加从而让数据入库的储存量日益增多，在以往技术的发展中已经不能符合数据存储的标准。在大数据技术在构建时所存在的分布式数据库，采取流计算、信息队列等手段能够的达到数据高效采集的整体效果。第二，由于业务的不断发展下，系统对外数据所散发的频率不大于15分钟/次。然而，以往的分析技术，已经不能满足大量数据做出合理的发布，并且对内存计算等技术来说，从而能够达到数据快速解决问题的目的。第三，现在所存在的配网数据的使用情况在小样本数据的有关开展、数据具体分析等方面有一定的限制。因此，相关单位可以使用大数据来对挖掘技术进行合理的分析，从而能够最大程度上提高数据快速解决问题的效果。
2 应用实践初见成效
为了能够将配网的使用率得以提高，相关人员在对大数据使用的过程中，应当先对数据做好合理的存储工作，从而才能够对不同种类的高级分析使用做好开展工作。在该内容上，有关单位在对配网项目进行监督的情况下，取得了一些成就。
在最近几年里，依据有关的工作理念，相关单位对大配网加大投入量，并且能够促进配网结构的不断完善。然而，由于配网项目管理工作还存在一些不足、配网建设的整体品质以及管理效率都具有一定的差异性，因此用电与供电出现不足的情况。部分地区尤其是城乡结合地区会发生配变重过载的情况，供电过程中还会发生“频繁停电”现象的发生，客户所投诉的主要内容普遍是由于电压不足，这些现象都在一定程度上对供电服务品质带来影响。配变重过载预警可以理解为是在共和用电的情况下，对生产管理、相关的营销业务等体系用户用电等信息的条件下，并且将气象信息有效的结合在一起，采取预警模型以及相关的模型手段，進而对配网重过载做出详细的研究，采取有效的措施来改善配网重过载，继而将配网供电效率得以提高。与有关部门采取阈值方法来对监测预警做出合理的分析，亦或是结合人工积累的有关经验进行对比，在大数据中存在的配网重过载进行合理的研究，从而能够对于配网重过载的状况做好判断。当前，在短时间里出现重过载预警模型所产生的准确度能够超过81%，在中期阶段重过载预警模型能够达到72%的准确度，和传统采取人工形式进行判断的效率提高了5倍，从而尽可能的将配变重过载效率减少，避免由于配变重过载而产生不利影响，大大从整体上提高了配网供电的效率。相关单位在对配网项目进行全方位的管理过程中，大数据在使用中起到促进的作用具有一定的显著性。配网工程具有多种特征，如规模小、时间紧等。与此同时，配网工程中出现交叉面广、整个环节效率低等情况的出现，不仅对管理效率带来不利影响，而且也会给相关单位的经营造成危害。为了能够将配网工程的整体效率提升上去，对推进的基本情况做好全面的了解，对存在的不足做好针对性的处理，促进项目的整体进度进行有效的提高，在大数据技术的发展形势下，管理工作起到了重要的作用。
这一工作的主要做法是立足生产管理系统、配网协同设计平台、ERP等配网项目相关管理系统，采取“全面覆盖、重点突破”的原则，从效率（各环节耗时情况）、效益（资金预算完成率）、数量、预告警等维度，以“项目前期”为开始，“项目关闭”为结束，分“现场施工”（业务流）和“预算执行”（资金流）两条主线，采用关联监测、比对监测、穿透分析等方法，开展配网项目全过程的实时进展情况分析，定位异动的流程环节。相关单位对大数据进行使用时，不管是从效率出发还是从合规的角度出发，都会逐渐形成综合预警体系，从而促进配网数据的合理使用，让项目管理具有一定的透明性。相关单位通过对配网项目检测中做出合理的研究，从而发现出现的不足，得到有关部门领导的认可，旨在能够从整体上提升执行效率。当前，配网业务所完成的效率和有关模型效率进行比较，发现配网业务提高了24个百分点。
3 数据价值仍待深入挖掘
在一流配电网建设运营方面，大数据应用前景广阔，但目前，现有配网方面大数据应用仍处于起步阶阶段，数据价值还有待进一步挖掘。
面向“十三五”，为充分发挥信息通信新技术在智能电网中的核心技术作用，统筹推动智能电网技术变革和创新发展，国家电网公司制订了智能电网行动计划，其中就包含了大数据技术在智能配用电领域的应用规划。
4 配电网大数据应用需求分析
在我国配电网大数据的整体应用需求分析中，电力系统的正常运行工作、用电策略的营销工作，以及社会互联网信息的数据管理，都可以产生许多的应用需求，从而促进技术手段的产生，还可以优化电力系统的运行方式，进而降低了电力系统管理的成本，对提升电力企业的经济效益具有重要意义，与此同时还能够有效地提高电力系统的综合服务性水平。
配电网大数据应用中主要包括了配电网的运营以及整体规划服务，并且对客户的用电进行了相应的服务和管理，这些对大数据的应用需求必须要涵盖各电力系统运营环节中的信息数据，还有客户的用电数据以及电力营销数据的信息等，综合管理配电网中供电环节的所有数据，可以在最大程度上发挥大数据的价值。电力系统和用电用户都是重要的组成部分，电力系统内部要不断地提高综合管理水平，加强对用电客户的服务性水平，通过对用电数据的总结可以让政府了解到当地的经济发展情况，从而为电力系统发展提供更多的政策扶持，对电力系统进行合理的规划发展，加强分布式电源的接入，对充电设备进行合理的布局规划等。
结束语
通过以上内容的论述，可以得知：配电网建设在不断的发展下，会逐渐涌出大量的智能用电领域对大数据的使用。这样相关单位通过利用大数据技术，可以有效的对配网安全运作情况进行全面的观察，对配网中出现停电的情况做出有效的改善，配网中发生低电压的情况会做好恰当的处理，发生问题能够及时的处理等相关内容的使用，进而能够让配网数据发挥出最大的作用，为进一步提高“大数据”对配网运作中所起到了支撑作用，旨在能够确保配网正常的运行，为我国发展做出贡献。
参考文献
[1]杨慧，曹野.电厂信息系统的规划与设计[J].科技与企业，2015（20）.
[2]曾繁礼，邸剑.电厂信息系统建设与管理[J].无线互联科技，2014（10）.
[3]王传旭，侯汝锋，吴轲.设备台账在信息系统中的实现及应用[J].中国高新技术企业，2015（28）.
[4]段炼，郭龙飞，秦添，刘翠，丁元胜.气象台计算机信息系统雷电防护探讨[J].科技资讯，2014（4）.
作者简介：张奥博（1988-），男，毕业于东北电力大学电气工程及其自动化专业，现从事配电运维工作，助理工程师。
关键词：信息系统；配网供电；分布式数据采集；生产管理系统
配电网的建设是为了推动电网朝着智能化的方向发展，也是为了能够给电网企业提供有利的平台。由于配电网是在电力系统的末端，因此具有一定的规模化、多样化的特征。配电网信息系统时刻都会出现TB级以上的数据，假如已经超过了大数据的级别，那么就可以对此加以使用，能够推动配网业务的飞速发展。
1 配网大数据有其自身特性
和通常的大数据相比，配电网大数据本身就拥有一定的特点。
就来源系统而言，大数据来源涵盖面很广泛，如检修、营销等多方面的领域中，亦或是在大多数110千伏或者其他电压等级的采集信息，都有着很多的数据种类、数据变化能力强、储蓄量大等诸多特点。就数据源种类来说，配网大数据包含了较多的设备，如变电站、开关站等，以及相关用户的具体数据与社会经济等。对配网大数据的发展形势上来说，大数据主要体现在以下几点内容：第一，由于采集终端数量不断的增加从而让数据入库的储存量日益增多，在以往技术的发展中已经不能符合数据存储的标准。在大数据技术在构建时所存在的分布式数据库，采取流计算、信息队列等手段能够的达到数据高效采集的整体效果。第二，由于业务的不断发展下，系统对外数据所散发的频率不大于15分钟/次。然而，以往的分析技术，已经不能满足大量数据做出合理的发布，并且对内存计算等技术来说，从而能够达到数据快速解决问题的目的。第三，现在所存在的配网数据的使用情况在小样本数据的有关开展、数据具体分析等方面有一定的限制。因此，相关单位可以使用大数据来对挖掘技术进行合理的分析，从而能够最大程度上提高数据快速解决问题的效果。
2 应用实践初见成效
为了能够将配网的使用率得以提高，相关人员在对大数据使用的过程中，应当先对数据做好合理的存储工作，从而才能够对不同种类的高级分析使用做好开展工作。在该内容上，有关单位在对配网项目进行监督的情况下，取得了一些成就。
在最近几年里，依据有关的工作理念，相关单位对大配网加大投入量，并且能够促进配网结构的不断完善。然而，由于配网项目管理工作还存在一些不足、配网建设的整体品质以及管理效率都具有一定的差异性，因此用电与供电出现不足的情况。部分地区尤其是城乡结合地区会发生配变重过载的情况，供电过程中还会发生“频繁停电”现象的发生，客户所投诉的主要内容普遍是由于电压不足，这些现象都在一定程度上对供电服务品质带来影响。配变重过载预警可以理解为是在共和用电的情况下，对生产管理、相关的营销业务等体系用户用电等信息的条件下，并且将气象信息有效的结合在一起，采取预警模型以及相关的模型手段，進而对配网重过载做出详细的研究，采取有效的措施来改善配网重过载，继而将配网供电效率得以提高。与有关部门采取阈值方法来对监测预警做出合理的分析，亦或是结合人工积累的有关经验进行对比，在大数据中存在的配网重过载进行合理的研究，从而能够对于配网重过载的状况做好判断。当前，在短时间里出现重过载预警模型所产生的准确度能够超过81%，在中期阶段重过载预警模型能够达到72%的准确度，和传统采取人工形式进行判断的效率提高了5倍，从而尽可能的将配变重过载效率减少，避免由于配变重过载而产生不利影响，大大从整体上提高了配网供电的效率。相关单位在对配网项目进行全方位的管理过程中，大数据在使用中起到促进的作用具有一定的显著性。配网工程具有多种特征，如规模小、时间紧等。与此同时，配网工程中出现交叉面广、整个环节效率低等情况的出现，不仅对管理效率带来不利影响，而且也会给相关单位的经营造成危害。为了能够将配网工程的整体效率提升上去，对推进的基本情况做好全面的了解，对存在的不足做好针对性的处理，促进项目的整体进度进行有效的提高，在大数据技术的发展形势下，管理工作起到了重要的作用。
这一工作的主要做法是立足生产管理系统、配网协同设计平台、ERP等配网项目相关管理系统，采取“全面覆盖、重点突破”的原则，从效率（各环节耗时情况）、效益（资金预算完成率）、数量、预告警等维度，以“项目前期”为开始，“项目关闭”为结束，分“现场施工”（业务流）和“预算执行”（资金流）两条主线，采用关联监测、比对监测、穿透分析等方法，开展配网项目全过程的实时进展情况分析，定位异动的流程环节。相关单位对大数据进行使用时，不管是从效率出发还是从合规的角度出发，都会逐渐形成综合预警体系，从而促进配网数据的合理使用，让项目管理具有一定的透明性。相关单位通过对配网项目检测中做出合理的研究，从而发现出现的不足，得到有关部门领导的认可，旨在能够从整体上提升执行效率。当前，配网业务所完成的效率和有关模型效率进行比较，发现配网业务提高了24个百分点。
3 数据价值仍待深入挖掘
在一流配电网建设运营方面，大数据应用前景广阔，但目前，现有配网方面大数据应用仍处于起步阶阶段，数据价值还有待进一步挖掘。
面向“十三五”，为充分发挥信息通信新技术在智能电网中的核心技术作用，统筹推动智能电网技术变革和创新发展，国家电网公司制订了智能电网行动计划，其中就包含了大数据技术在智能配用电领域的应用规划。
4 配电网大数据应用需求分析
在我国配电网大数据的整体应用需求分析中，电力系统的正常运行工作、用电策略的营销工作，以及社会互联网信息的数据管理，都可以产生许多的应用需求，从而促进技术手段的产生，还可以优化电力系统的运行方式，进而降低了电力系统管理的成本，对提升电力企业的经济效益具有重要意义，与此同时还能够有效地提高电力系统的综合服务性水平。
配电网大数据应用中主要包括了配电网的运营以及整体规划服务，并且对客户的用电进行了相应的服务和管理，这些对大数据的应用需求必须要涵盖各电力系统运营环节中的信息数据，还有客户的用电数据以及电力营销数据的信息等，综合管理配电网中供电环节的所有数据，可以在最大程度上发挥大数据的价值。电力系统和用电用户都是重要的组成部分，电力系统内部要不断地提高综合管理水平，加强对用电客户的服务性水平，通过对用电数据的总结可以让政府了解到当地的经济发展情况，从而为电力系统发展提供更多的政策扶持，对电力系统进行合理的规划发展，加强分布式电源的接入，对充电设备进行合理的布局规划等。
结束语
通过以上内容的论述，可以得知：配电网建设在不断的发展下，会逐渐涌出大量的智能用电领域对大数据的使用。这样相关单位通过利用大数据技术，可以有效的对配网安全运作情况进行全面的观察，对配网中出现停电的情况做出有效的改善，配网中发生低电压的情况会做好恰当的处理，发生问题能够及时的处理等相关内容的使用，进而能够让配网数据发挥出最大的作用，为进一步提高“大数据”对配网运作中所起到了支撑作用，旨在能够确保配网正常的运行，为我国发展做出贡献。
参考文献
[1]杨慧，曹野.电厂信息系统的规划与设计[J].科技与企业，2015（20）.
[2]曾繁礼，邸剑.电厂信息系统建设与管理[J].无线互联科技，2014（10）.
[3]王传旭，侯汝锋，吴轲.设备台账在信息系统中的实现及应用[J].中国高新技术企业，2015（28）.
[4]段炼，郭龙飞，秦添，刘翠，丁元胜.气象台计算机信息系统雷电防护探讨[J].科技资讯，2014（4）.
作者简介：张奥博（1988-），男，毕业于东北电力大学电气工程及其自动化专业，现从事配电运维工作，助理工程师。