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基于AMESim和遗传算法对直线滑台控制系统优化
基于AMESim和遗传算法对直线滑台控制系统优化
来源 :液压气动与密封 | 被引量 : 0次 | 上传用户:epippo
【摘 要】
:
针对一款工业机器人直线滑台定位精度不高、易发生振动等问题,基于AMESim仿真技术为该系统设计了PID控制器并基于遗传算法对控制器参数加以优化。经过时域和频域仿真分析检验
【作 者】
:
鲍仲辅
曾德江
陈梓龙
【机 构】
:
广东机电职业技术学院
【出 处】
:
液压气动与密封
【发表日期】
:
2019年5期
【关键词】
:
泵控马达
PID控制器
遗传算法
优化设计
pump-control-hydraulic-motorPID controllergenetic algorith
【基金项目】
:
广东省高职教育品牌专业建设项目(2016gzpp039),广东机电职业技术学院自然科学项目(YJL2017-05).
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针对一款工业机器人直线滑台定位精度不高、易发生振动等问题,基于AMESim仿真技术为该系统设计了PID控制器并基于遗传算法对控制器参数加以优化。经过时域和频域仿真分析检验,优化后的直线滑台定位精度、响应速度都有显著提升并具有足够的稳定裕度,实现了系统综合性能的优化。
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