【摘 要】
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为了适应市场竞争要求,提高产品质量,对宽带加热炉的单位燃耗,板坯氧化烧损,产品质量稳定性等方面存在的问题进行研究,对加热炉控制系统进行优化,采用神经网络控制模型技术。采用遗
【机 构】
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山东钢铁股份有限公司莱芜分公司自动化部
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为了适应市场竞争要求,提高产品质量,对宽带加热炉的单位燃耗,板坯氧化烧损,产品质量稳定性等方面存在的问题进行研究,对加热炉控制系统进行优化,采用神经网络控制模型技术。采用遗传算法对板坯的必要炉温加权处理进行炉温设定,并将自适应神经网络控制的方法构建自学习模型,以进行自动温度控制,计算板坯加热时间,剩余炉内时间,分配加热区域。
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