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通过循序渐进地应用拉格朗日乘数法、基于样本的DSSP（Dynamic Slope Scaling Procedure）启发法和基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法等几种算法,分别求解多对多配送系统中的库存与运输整合优化问题,逐渐找到了解决问题的更加有效的方法———基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法。通过比较实验证明了此法在解决库存与运输整合优化问题时能在更少的计算时间里获得更优化的解。