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根据相同的500hPa和海温场预报因子,利用神经网络灵活可变的拓朴结构,分别构造了定性和定量的降水长期预报模型,并在同等条件下,建立了回归预报方程,通过对比分析表明,这种定性和定量相结合的神经网络综合预报分析,是增强预报结果可靠性和稳定性的一种有效途径。该预报建模方法具有比较合理的分析依据,值得进一步探索,应用。