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根据相同的５００ｈＰａ和海温场预报因子，利用神经网络灵活可变的拓朴结构，分别构造了定性和定量的降水长期预报模型，并在同等条件下，建立了回归预报方程，通过对比分析表明，这种定性和定量相结合的神经网络综合预报分析，是增强预报结果可靠性和稳定性的一种有效途径。该预报建模方法具有比较合理的分析依据，值得进一步探索，应用。