【摘 要】
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为寻求多台并联变压器的最优经济运行方式,在考虑变压器负荷越限和绕组最热点温度限制约束条件基础上,提出了一种利用混沌粒子群算法寻找最优经济运行方式的策略。该算法在混
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为寻求多台并联变压器的最优经济运行方式,在考虑变压器负荷越限和绕组最热点温度限制约束条件基础上,提出了一种利用混沌粒子群算法寻找最优经济运行方式的策略。该算法在混沌粒子群优化算法中引入交叉变异过程,有效地处理了变压器投切时间的约束并提高了粒子群优化算法的全局收敛能力。以某110kV变电站为例,与其他控制策略相比,利用混沌粒子群算法进行寻优求解时,既保证了单台变压器负荷不越限及绕组绝缘不受损,又达到了有功功率损耗最小的目的;策略所用到的优化算法易于实现;利用算法求解过程中所引入的交叉和变异操作有效避免了寻优
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