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摘 要：目前计量自动化系统实现了与营销管理系统、配网生产系统、配网GIS系统的信息共享，构建了集输、配电网及低压电网为一体的实时数据采集平台。为了确保系统的数据采集成功率，可从计量自动化系统数据异常分析及处理着手，提出具体的解决措施。
关键词：计量自动化系统；数据采集；终端
中图分类号：TM933.4 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）30-0118-02
前 言
近年来，随着新一代电力负荷管理系统和厂站电能量遥测系统的构成，以及低压集中抄表系统和配变监测计量系统的逐步建设，形成对变电站、发电厂、馈线、电力大客户、公用变以及低压用户数据采集和管理的大范围覆盖，通过整合和构建统一的计量自动化系统，可实现远程自动化实时抄表、用电信息异常报警、电能质量监测、线损分析、预付费、用电检查及负荷管理和负荷控制，并在此基础上实现线损四分以及需求侧管理的分析决策。
1 计量自动化系统简介
计量自动化系统是一套涵盖全网各种计量点及采集终端的系统，是数据采集、监控、分析、统计和计量管理于一体的应用平台。它包括了计量自动化主站、通信通道和计量自动化终端。计量自动化系统的投入应用，已成为远程自动抄表、线损管理、配网调度集约化管理、客户停电管理、配变重过载分析等功能模块的重要技术支持系统。计量自动化系统数据质量的指标主要包括采集终端在线率、采集完整率及上月冻结电量抄读成功率三点。
2 导致数据采集成功率的原因分析及对策
2.1 计量终端离线
终端在线率低最主要的原因就是计量终端离线，计量自动化主站由于终端离线而无法采集表码数据。
2.1.1 终端无信号或者信号弱
一般通过营销管理系统查询用户终端基础资料，与现场核对是否一致，并打开工作单记录核查用户是否曾存在电能量数据异常工单，点击工单详细了解终端处理意见。如工单在处理意见处标准该终端“现场无信号”或“现场信号弱”等意见，可判断终端是由于现场信号弱（信号差）导致离线。
2.1.2 终端资料归档不及时
如用户在营销管理系统中，存在一张更换计量装置的工作单未归档，而计量自动化系统该终端实际已经拆除，由于两个系统没有实现档案同步，导致出现终端离线。应及时将工单流程归档，营销管理系统的更换信息会自动同步于计量自动化系统，计量自动化系统的终端资料与现场设备一致，终端将重新上线。
2.1.3 终端故障离线
若不是上述两种情况，则可判断为该终端离线故障，需在计量自动化系统发起电能数据异常工单，安排相应的班组对终端进行消缺。
2.2 终端在线抄表失败
计量自动化终端负责采集各级计量点的电能信息，将采集成功的数据上传到数据库，由计量自动化主站对数据进行分析、处理和发布。终端抄表成功即表明该用户对电表实时召测成功，且终端可根据系统采集要求，成功将采集的电表数据上传至计量自动化系统。
2.2.1 实时召测数据正常，原始表码采集失败
首先要查看终端任务模板的下发状态，并检查任务参数的设置。如果模板參数错误，应重新建立模板。基本模板包括负控电量表采集任务、负控负荷表采集任务以及负控冻结电量表采集任务。应根据系统数据采集的要求，对这三个基础模块进行任务参数设置。参数设置正确后，终端接收命令后将重新对表码进行抄读。
2.2.2 实时召测数据成功，采集原始表码与现场不符合
终端召测数据成功，但是采集的表码与现场实际电量不符合，其故障原因可分为以下几种故障类型。
（1）终端死机，即程序卡死，上送的数据停留在卡机状态时的数据。数据分析人员发起专变（公变）电能量数据异常工单，并安排处理；
（2）峰平谷序列错乱，表现为计量自动化系统峰平谷分时表码序列有误，与现场电能表的表码序列不一致。这主要是由于部分进口电能表默认的分时费率电量排列方式不同，不符合计量自动化系统默认的峰平谷排列方式。出现此类情况，应调整计量自动化系统的分时表码采集序列；
（3）电能表资产编号错误，表现为计量自动化系统和营销管理系统为同一个计量终端，但计量自动化系统采集的电能表并不是营销管理系统终端所对应的电表。当出现此类问题时，数据分析人员根据营销管理系统的电能表资产编号，更改计量自动化系统中电表资料；
（4）电能表与终端关联关系错误。计量自动化系统采集的电表数据与实际电能表行走的电能表码不对应，该故障类型多是在一户多个计费点多个终端的情况下，终端与电能表的关联错误导致。处理措施为：数据分析人员根据召测的通讯地址维护正确的终端与电能表的关联关系，更换计量自动化系统中电表资料，并通知所属分局维护营销管理系统的终端与电能表的关联关系；
（5）电表计量点号错误。计量自动化系统用户的电能表计量点号与营销管理系统不对应，导致计量自动化系统的表码数据不对应现场电表。数据分析人员应以营销管理系统该电表计量点编号为准，更改计量自动化系统电表计量点信息。
2.2.3 实时召测无数据
计量自动化系统的电能表与现场终端的连接关系不对应，即电能表计量点编号错误，电表召测无数据导致采集失败。“电能表计量点号”表示的应为现场终端和表计的对应关系，即计量终端本地测量点编号。当现场计量点号对应的关系填写错误，营销管理系统同步至计量自动化系统的测量点编号将出现错误，导致系统抄表失败，需要重新维护资料。数据分析人员需要向现场作业人员确认电表测量点的实际情况，并改正。
2.3 月电量抄读失败
计量自动化系统营销接口管理功能是读主站资料及营销管理系统资料做接口管理，方便两个系统的资料及时更新与相关数据的收费。每月1日系统将提供零时表码予营销管理系统读取，用于计算用户电量计费。 2.3.1 已抄读成功，但读取表码失败
计量自动化系统月电量表码抄读成功，但是营销管理系统读取数据失败，针对这种情况，可分为四种故障类型。
（1）表码倒行判断，表现为本月表码与上月表码相比，行走度数的度差为负数。原因分析：新增用户的前两个月，需要人工现场抄表，抄表人员在营销管理系统录入表码是，用户的用电量精确到小数点后两位数，但是当第三个月开始远程负控抄表，营销管理系统默认抄表电量为整数，省略读取小数点后几位，当每月电度相差0.1时，与上月相比用户电量表码倒行。前期抄表人员人工抄表，待用户用电量增大后自动恢复负控抄表。
（2）总分表表码未同时读取。同一个用电客户，存在不同电价的计费点，且分表计费点没有安装终端不能自动采集表码数据，总表计费点表码数据已经成功读取，但不能形成结算表码。处理措施：总分表计费点需要人工同時抄表；分表加装终端，终端成功上线且表码数据采集成功。
（3）接口故障。用户的数据表码无误，计量自动化系统已成功形成营销表码，且不存在以上三种故障形式，但是营销管理系统读取表码仍旧失败，可判断为营销管理系统与计量自动化系统的数据接口读取过程中发生错误。应重新读取表码，或读取数据仍失败，则向信息服务台上报故障。
2.3.2 抄读失败，自动数据有疑问
计量自动化系统自动采集的表码数据存在疑问的用户，首先需要确认该用户所在的线路冻结电量是否自动采集成功。①冻结电量采集成功的，将冻结电量与1日零时表码进行对比，核对自动化采集的冻结电量是否正确；②冻结电量采集失败的，将当月1日零时表码数据补录到冻结电量补录界面；如无电量原始表码则通知变电站值班人现场抄表并补录数据。
3 结束语
计量自动化系统数据采集成功率是电网公司目前需要解决的难点工作之一，涉及的范围广，业务多。文章通过对计量自动化系统数据采集成功率低的原因进行具体分析，并提出针对性措施，才能有效地提高数据采集成功率。
参考文献
[1]肖 勇，周尚礼，张新建，化振谦，编著.电能计量自动化技术[M].中国电力出版社，2011.
[2]刘正友.量自动化系统数据采集成功率低的原因[J].科技传播，2015，7（24）：93+126.
收稿日期：2018-9-17
关键词：计量自动化系统；数据采集；终端
中图分类号：TM933.4 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）30-0118-02
前 言
近年来，随着新一代电力负荷管理系统和厂站电能量遥测系统的构成，以及低压集中抄表系统和配变监测计量系统的逐步建设，形成对变电站、发电厂、馈线、电力大客户、公用变以及低压用户数据采集和管理的大范围覆盖，通过整合和构建统一的计量自动化系统，可实现远程自动化实时抄表、用电信息异常报警、电能质量监测、线损分析、预付费、用电检查及负荷管理和负荷控制，并在此基础上实现线损四分以及需求侧管理的分析决策。
1 计量自动化系统简介
计量自动化系统是一套涵盖全网各种计量点及采集终端的系统，是数据采集、监控、分析、统计和计量管理于一体的应用平台。它包括了计量自动化主站、通信通道和计量自动化终端。计量自动化系统的投入应用，已成为远程自动抄表、线损管理、配网调度集约化管理、客户停电管理、配变重过载分析等功能模块的重要技术支持系统。计量自动化系统数据质量的指标主要包括采集终端在线率、采集完整率及上月冻结电量抄读成功率三点。
2 导致数据采集成功率的原因分析及对策
2.1 计量终端离线
终端在线率低最主要的原因就是计量终端离线，计量自动化主站由于终端离线而无法采集表码数据。
2.1.1 终端无信号或者信号弱
一般通过营销管理系统查询用户终端基础资料，与现场核对是否一致，并打开工作单记录核查用户是否曾存在电能量数据异常工单，点击工单详细了解终端处理意见。如工单在处理意见处标准该终端“现场无信号”或“现场信号弱”等意见，可判断终端是由于现场信号弱（信号差）导致离线。
2.1.2 终端资料归档不及时
如用户在营销管理系统中，存在一张更换计量装置的工作单未归档，而计量自动化系统该终端实际已经拆除，由于两个系统没有实现档案同步，导致出现终端离线。应及时将工单流程归档，营销管理系统的更换信息会自动同步于计量自动化系统，计量自动化系统的终端资料与现场设备一致，终端将重新上线。
2.1.3 终端故障离线
若不是上述两种情况，则可判断为该终端离线故障，需在计量自动化系统发起电能数据异常工单，安排相应的班组对终端进行消缺。
2.2 终端在线抄表失败
计量自动化终端负责采集各级计量点的电能信息，将采集成功的数据上传到数据库，由计量自动化主站对数据进行分析、处理和发布。终端抄表成功即表明该用户对电表实时召测成功，且终端可根据系统采集要求，成功将采集的电表数据上传至计量自动化系统。
2.2.1 实时召测数据正常，原始表码采集失败
首先要查看终端任务模板的下发状态，并检查任务参数的设置。如果模板參数错误，应重新建立模板。基本模板包括负控电量表采集任务、负控负荷表采集任务以及负控冻结电量表采集任务。应根据系统数据采集的要求，对这三个基础模块进行任务参数设置。参数设置正确后，终端接收命令后将重新对表码进行抄读。
2.2.2 实时召测数据成功，采集原始表码与现场不符合
终端召测数据成功，但是采集的表码与现场实际电量不符合，其故障原因可分为以下几种故障类型。
（1）终端死机，即程序卡死，上送的数据停留在卡机状态时的数据。数据分析人员发起专变（公变）电能量数据异常工单，并安排处理；
（2）峰平谷序列错乱，表现为计量自动化系统峰平谷分时表码序列有误，与现场电能表的表码序列不一致。这主要是由于部分进口电能表默认的分时费率电量排列方式不同，不符合计量自动化系统默认的峰平谷排列方式。出现此类情况，应调整计量自动化系统的分时表码采集序列；
（3）电能表资产编号错误，表现为计量自动化系统和营销管理系统为同一个计量终端，但计量自动化系统采集的电能表并不是营销管理系统终端所对应的电表。当出现此类问题时，数据分析人员根据营销管理系统的电能表资产编号，更改计量自动化系统中电表资料；
（4）电能表与终端关联关系错误。计量自动化系统采集的电表数据与实际电能表行走的电能表码不对应，该故障类型多是在一户多个计费点多个终端的情况下，终端与电能表的关联错误导致。处理措施为：数据分析人员根据召测的通讯地址维护正确的终端与电能表的关联关系，更换计量自动化系统中电表资料，并通知所属分局维护营销管理系统的终端与电能表的关联关系；
（5）电表计量点号错误。计量自动化系统用户的电能表计量点号与营销管理系统不对应，导致计量自动化系统的表码数据不对应现场电表。数据分析人员应以营销管理系统该电表计量点编号为准，更改计量自动化系统电表计量点信息。
2.2.3 实时召测无数据
计量自动化系统的电能表与现场终端的连接关系不对应，即电能表计量点编号错误，电表召测无数据导致采集失败。“电能表计量点号”表示的应为现场终端和表计的对应关系，即计量终端本地测量点编号。当现场计量点号对应的关系填写错误，营销管理系统同步至计量自动化系统的测量点编号将出现错误，导致系统抄表失败，需要重新维护资料。数据分析人员需要向现场作业人员确认电表测量点的实际情况，并改正。
2.3 月电量抄读失败
计量自动化系统营销接口管理功能是读主站资料及营销管理系统资料做接口管理，方便两个系统的资料及时更新与相关数据的收费。每月1日系统将提供零时表码予营销管理系统读取，用于计算用户电量计费。 2.3.1 已抄读成功，但读取表码失败
计量自动化系统月电量表码抄读成功，但是营销管理系统读取数据失败，针对这种情况，可分为四种故障类型。
（1）表码倒行判断，表现为本月表码与上月表码相比，行走度数的度差为负数。原因分析：新增用户的前两个月，需要人工现场抄表，抄表人员在营销管理系统录入表码是，用户的用电量精确到小数点后两位数，但是当第三个月开始远程负控抄表，营销管理系统默认抄表电量为整数，省略读取小数点后几位，当每月电度相差0.1时，与上月相比用户电量表码倒行。前期抄表人员人工抄表，待用户用电量增大后自动恢复负控抄表。
（2）总分表表码未同时读取。同一个用电客户，存在不同电价的计费点，且分表计费点没有安装终端不能自动采集表码数据，总表计费点表码数据已经成功读取，但不能形成结算表码。处理措施：总分表计费点需要人工同時抄表；分表加装终端，终端成功上线且表码数据采集成功。
（3）接口故障。用户的数据表码无误，计量自动化系统已成功形成营销表码，且不存在以上三种故障形式，但是营销管理系统读取表码仍旧失败，可判断为营销管理系统与计量自动化系统的数据接口读取过程中发生错误。应重新读取表码，或读取数据仍失败，则向信息服务台上报故障。
2.3.2 抄读失败，自动数据有疑问
计量自动化系统自动采集的表码数据存在疑问的用户，首先需要确认该用户所在的线路冻结电量是否自动采集成功。①冻结电量采集成功的，将冻结电量与1日零时表码进行对比，核对自动化采集的冻结电量是否正确；②冻结电量采集失败的，将当月1日零时表码数据补录到冻结电量补录界面；如无电量原始表码则通知变电站值班人现场抄表并补录数据。
3 结束语
计量自动化系统数据采集成功率是电网公司目前需要解决的难点工作之一，涉及的范围广，业务多。文章通过对计量自动化系统数据采集成功率低的原因进行具体分析，并提出针对性措施，才能有效地提高数据采集成功率。
参考文献
[1]肖 勇，周尚礼，张新建，化振谦，编著.电能计量自动化技术[M].中国电力出版社，2011.
[2]刘正友.量自动化系统数据采集成功率低的原因[J].科技传播，2015，7（24）：93+126.
收稿日期：2018-9-17