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本文设计一种基于数据挖掘的路由监测系统。系统通过被动的监听模式对网络数据进行采集。通过数据挖掘实现实时网络拓扑生成、拓扑比较等功能。为了提高数据挖掘的效率，改善路由监测系统的性能，本文还对数据挖掘中的聚类算法进行了深入的研究，根据超大网络数据集的特点，提出了一种K-Means算法的改进算法。
聚类分析在路由监测系统的应用
【摘 要】
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本文设计一种基于数据挖掘的路由监测系统。系统通过被动的监听模式对网络数据进行采集。通过数据挖掘实现实时网络拓扑生成、拓扑比较等功能。为了提高数据挖掘的效率，改善路
【机 构】
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厦门海洋职业技术学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2009年33期
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