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为获得能反映水轮机调节特性的准确流量和力矩数据,实现对特性曲线的快速准确数值化处理,引入模糊神经网络对过渡过程进行模拟仿真。结果表明:模糊BP神经网络智能生成的流量和力矩数据,能够真实反映水轮机调节特性,为水轮机综合特性曲线的数值化处理研究提供了一种新视角。
水轮机综合调节特性模糊神经网络建模仿真
【摘 要】
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为获得能反映水轮机调节特性的准确流量和力矩数据,实现对特性曲线的快速准确数值化处理,引入模糊神经网络对过渡过程进行模拟仿真。结果表明:模糊BP神经网络智能生成的流量
【机 构】
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杨凌职业技术学院
【出 处】
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信息与电脑
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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杨凌职业技术学院科学研究基金项目“水轮机模型综合调节特性神经网络建模仿真研究”(项目编号:A2016003)
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