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【摘要】随着云计算、大数据、人工智能等新兴互联网技术的发展，尤其是移动通话、视频直播、图片处理、文本传输和AI智能算法等强大技术，让移动互联网实现了高速发展，催生出许多“国民级”移动运用软件，新闻传媒行业在移动互联网浪潮下发生了巨大变革，改变了媒体传播格局和媒体内容生产方式。比如在H5、AR/VR视频、无人机航拍、AI智能算法等互联网技术在互联网公司、媒体机构创新使用下，移动互联网、物联网、智能设备等应用场景不断涌现，成为新时代媒体代表。本文围绕移动传播概念界定与特征，从移动网络技术、人工智能、传感器技术等方面入手，细致探讨移动传播技术发展背景下的传媒智能化演进，以期为相关人士提供参考借鉴。
【关键词】移动网络技术;人工智能技术;传媒智能化
中图分类号：TN94 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.20.047
如果电脑的催生成就了PC互联网，那如今的移动互联网功臣必然是智能手机，并在互联网和数字技术裂变式发展下，移动互联网已经成为最重要的传播载体，这使新闻传媒和新闻传播步入一个新的技术时代，尤其是5G、VR、AR、AI人工智能、IoT物联网等技术构成的移动互联网体系，为新闻媒体行业在线智能云编辑、视频直播、图片直播、快速传输等运用提供无限可能。其中，移动APP技术、大数据、人工智能等有效运用，不仅革新了信息采集方式，使内容数据库得到有效扩充，还能精准捕获用户兴趣点，生产、加工和传播真正有价值的内容，进而带动传媒智能化进一步发展。鉴于此，对关于传媒智能化视域下的移动传播技术发展展开分析和探讨。
1. 移动传播概念界定与特征
移动传播主要是指依托移动互联网和移动终端，实现信息实时共享与交换的过程，在打破以往时间空间桎梏的同时，信息也能随时随地实现共享互动和个性化传播，这在一定程度上也促进了传播技术、传播渠道等多方面创新建构，并展现出全新特征。具体表现为：（1）多元内容生产者，形成新闻信息大数据平台，共享海量信息——与传统大众传播相比较，移动传播实现了后台化和隐身化，特别是针对媒介组织，传播公权力不断削弱，并借助移动互联网和智能化设备，打破了传统传播格局和传统媒体内容的生产方式。自媒体、AI人工智能等逐渐成为移动传播的主力军，在这过程中移动传播内容生产与受者之间界限也不再明显，真正意义上的将内容生产、传播权赋于大众自身，并形成点对点、点对面和面对面的传播。（2）突破时空界限，实现即时传播——移动互联网和移动终端体现出的快速、便捷特点，直接决定了新闻内容生产和受众获取可以跨越时间和空间，新闻信息可随时随地进行互动传播，这也是智能传播、移动传播技术发展的显著特征，人与人、人与社会之间空间和时间感也在不断弱化，人们可以直接通过大数据、云端云计算运用等技术，对相应信息进行有效存管，并通过移动互联网和移动终端随时获取。（3）多向互动模式，细化传播类型——在移动传播中，移动APP客户端的社交媒体快速兴起，为用户搭建了多向互动交流平台，并为一对一、一对多、多对多等互动模式发展提供无限可能，在提高信息到达率的基础上，实现精准传播和分众传播，信息传播体系也变得愈发丰富。
2. 新闻智能传播技术发展思考
2.1 移动网络技术
移动互联网技术发展，使新闻内容生产加工、传输业态、传播载体发生了根本性的变革，实现了跨越式的创新发展。在4G网络技术发展背景下，其与移动智能终端共同发挥作用，在移动APP技术的普及和运用下，出现了大批新闻媒体型应用APP客户端，得到了快速发展，实现了弯道超车，超越PC互联网媒体。如今日头条、微信公众号……像上海的澎湃新闻、重庆的上游新闻、贵州的天眼新闻也是在APP客户端迅速崛起、壮大的。
但随着移动互联网用户规模达到饱和状态，市场规模增速也会放缓下来，这时候就要依托崭新技术力量，为后移动互联网时代注入新的活力源泉。在这样的背景下，5G网络技术出现了，移动互联网再次迎来了发展高峰，5G拥有的时延更小、速度更快优势，推动了新闻媒体向视频化、直播化方向延伸。抖音、快手、TikTok便是5G网络技术成就的现象级媒体平台产品，各大媒介机构也纷纷入驻短视频媒体平台，如新京报的“我们视频”、四川广播电视台的“四川观察”成为短视频媒体中的佼佼者。
2.2 人工智能技术
在移动互联网内容创作全民化影响下，信息内容供给也呈现出海量化趋势，并在此基础上推动了平台端社交传播和个性化分发技术发展和成熟，这一变化趋势也反映出用户的兴趣，将成为影响内容分发的重要指标。
一是智能算法技术实现内容个性化分发。移动互联网初期，移动互联网产生的典型移动互联网媒体有新浪新闻、腾讯新闻、网易新闻、凤凰新闻、搜狐新闻、爱奇艺、腾讯视频、优酷等媒体传播平台，所采用的内容分发方式，多以人工编辑推荐为主，也有些媒体平台会根据内容标签进行推荐，这属于早期移动互联网媒体内容分发模式，是智能算法技术萌芽阶段。后来在互联网+和大数据不断发展下，AI人工智能算法技术开始进入媒体内容分发领域，并广泛运用在新闻内容管理和用户管理中。最典型的媒体平台就是今日头条、百度App、微博、抖音、快手、小红书，这些媒体平台在用户兴趣基础上进行标签分类，对用户标签进行有效提取，同时根据用户的感兴趣领域推荐相关内容，在实现信息内容精准有效推送的同时，真正满足用户个性化需求。这里以微博为例，推荐系统主要是从用户、内容等维度入手，对相应标签与数据进行有效提取，并透过点击率、阅读时间、转发评论等指标，对推荐模型进行构建，操作中将算法推荐机制融入其中，就可以对用户进行兴趣建模，并实时调整推送算法，执行时还会采用过滤噪声、惩罚展现等手段，对海量互联网信息来源进行智能化分发，不僅可以提高信息分发效率，用户实际体验也会明显增强。 二是人工智能技术解决分发带来问题。媒体个性化分发引发的互联网时代内容布局焦虑要引起高度重视，特别是在信息过载背景下，如何对信息推送进行优化，已经成为互联网平台发展的重要现实问题。尽管从2016年开始，今日头条、微博、百度、腾讯等媒体已经依托自身拥有的庞大用户数据信息，对算法分发内容机制进行完善和推行，但是在这过程中价值观缺失、内容趋同化、信息茧房等问题不断涌现出来，逐渐无法满足用户真正和不自知的需求。针对客户端中存在的低俗化内容，国家网信办也加大了整改惩处力度，并依托辅助智能算法对发布内容进行严格审核，以实现优质内容发展生态的有效构建。
三是人工智能提高工作效率。媒介机构在生产海量的新闻素材和信息的同时，一是人工智能技术对媒體生产的内容、文字、语音、场景多模态分析，音频转成文字，实现智能审核、智能理解、智能编辑，提高媒体生产者的效率和节省生产成本;二是人工智能技术对多媒体数据中的错别字、病句等问题进行检测，精准识别视频画面中的字幕、标题、弹幕等关键内容，确保内容安全;三是人工智能技术对图片标签、人脸进行自动识别，对图片、视频的拍摄时间、地点等元数据提取，相同人脸的自动聚类，这样进一步促进了媒体发展。
2.3 传感器技术
传感器技术的发展，为传媒智能化进程提供有力支持，特别是在内容采集方面，通过传感器技术的有效运用，可以为其提供崭新可能。具体表现为：（1）传感器可以丰富内容来源，通过传感器装置可以对测量信息进行有效感知，而传感器新闻就是建立在传感器基础之上，实施信息采集的新闻生产模式，如：最早的天气预报，就是通过气象卫星传感器和遥感技术，对相应数据信息进行有效收集、归纳和分类后进行报道，现代开展新闻素材采集工作，则会使用集成了测量、加速等多种类型传感器的无人机产品，可以充分发挥安全性能好、拍摄时间短、成像效果清晰等优势作用，所获得的新闻素材也会更全面更丰富，特别是对一些解释性、调查性报道，无人机应用价值非常显著，实践中还可以将的大数据处理技术融入其中，可以进一步丰富和优化新闻源。（2）传感器技术促进内容多元化，自2017年以后，智能手机数量开始出现下降趋势，终端产业也逐渐向传感器方向倾斜，对这一发展形势演变的原因进行深入剖析，主要与移动传播技术不断发展和成熟密切相关，特别是通过传感器技术运用，可以对多种类型信息进行有效感知，精准性能够得到有效保障，这也为新闻生产思路拓展提供有力支撑，特别是在人工智能计算和应用方面，传感器技术已是提供数据的重要硬件基础，并成为数据化运营和智能化监测不可或缺的重要部分，媒体内容多元化特征也会愈发明显。
本文是对传媒智能化视域下移动传播技术发展的思考，在云计算、大数据、人工智能和信息数字化技术推动下，新闻传媒结构势必会发生巨大改变，并推动传媒传播由平台化向移动化、智能化方向转变，其中移动化主要表现为基于移动传播体系的精准传播，智能化则表现为大数据与算法结合的人工智能，实践中要充分关注移动传播技术发展，特别是移动网络技术、AI智能算法技术和传感器技术，在为内容生产采集、内容传输审核、内容分发传播提供崭新思路的基础上，开拓智能媒体内容展现新时代，并推动传媒行业更加蓬勃发展，人们多样化需求也能得到有效满足。
参考文献：
[1]蒲平.转型：传媒业界、学界、教育界的共同主题[J].新闻记者，2019（02）：51-55.
[2]赵若竹.传播技术对电视娱乐节目主持创作的改变[J].中国广播电视学刊，2015（04）：80-81.
[3]张磊.智能媒体的现实图景与未来想象——以新闻领域的变化为例.郑州大学学报，2017（4）：225-226.
[4]喻国明.智能化：未来传播模式创新的核心逻辑——兼论“人工智能+媒体”的基本运作范式.新闻与写作，2017（3）：147-149.
[6]卢迪，韩银丽，徐玥.移动传播技术发展背景下的传媒智能化演进[J].中国编辑，2018（07）：78-81.
[7]缪松.瞄准和利用移动互联技术推动电视传媒与新媒体的融合[J].上海商业，2017（07）：26-28.
【关键词】移动网络技术;人工智能技术;传媒智能化
中图分类号：TN94 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.20.047
如果电脑的催生成就了PC互联网，那如今的移动互联网功臣必然是智能手机，并在互联网和数字技术裂变式发展下，移动互联网已经成为最重要的传播载体，这使新闻传媒和新闻传播步入一个新的技术时代，尤其是5G、VR、AR、AI人工智能、IoT物联网等技术构成的移动互联网体系，为新闻媒体行业在线智能云编辑、视频直播、图片直播、快速传输等运用提供无限可能。其中，移动APP技术、大数据、人工智能等有效运用，不仅革新了信息采集方式，使内容数据库得到有效扩充，还能精准捕获用户兴趣点，生产、加工和传播真正有价值的内容，进而带动传媒智能化进一步发展。鉴于此，对关于传媒智能化视域下的移动传播技术发展展开分析和探讨。
1. 移动传播概念界定与特征
移动传播主要是指依托移动互联网和移动终端，实现信息实时共享与交换的过程，在打破以往时间空间桎梏的同时，信息也能随时随地实现共享互动和个性化传播，这在一定程度上也促进了传播技术、传播渠道等多方面创新建构，并展现出全新特征。具体表现为：（1）多元内容生产者，形成新闻信息大数据平台，共享海量信息——与传统大众传播相比较，移动传播实现了后台化和隐身化，特别是针对媒介组织，传播公权力不断削弱，并借助移动互联网和智能化设备，打破了传统传播格局和传统媒体内容的生产方式。自媒体、AI人工智能等逐渐成为移动传播的主力军，在这过程中移动传播内容生产与受者之间界限也不再明显，真正意义上的将内容生产、传播权赋于大众自身，并形成点对点、点对面和面对面的传播。（2）突破时空界限，实现即时传播——移动互联网和移动终端体现出的快速、便捷特点，直接决定了新闻内容生产和受众获取可以跨越时间和空间，新闻信息可随时随地进行互动传播，这也是智能传播、移动传播技术发展的显著特征，人与人、人与社会之间空间和时间感也在不断弱化，人们可以直接通过大数据、云端云计算运用等技术，对相应信息进行有效存管，并通过移动互联网和移动终端随时获取。（3）多向互动模式，细化传播类型——在移动传播中，移动APP客户端的社交媒体快速兴起，为用户搭建了多向互动交流平台，并为一对一、一对多、多对多等互动模式发展提供无限可能，在提高信息到达率的基础上，实现精准传播和分众传播，信息传播体系也变得愈发丰富。
2. 新闻智能传播技术发展思考
2.1 移动网络技术
移动互联网技术发展，使新闻内容生产加工、传输业态、传播载体发生了根本性的变革，实现了跨越式的创新发展。在4G网络技术发展背景下，其与移动智能终端共同发挥作用，在移动APP技术的普及和运用下，出现了大批新闻媒体型应用APP客户端，得到了快速发展，实现了弯道超车，超越PC互联网媒体。如今日头条、微信公众号……像上海的澎湃新闻、重庆的上游新闻、贵州的天眼新闻也是在APP客户端迅速崛起、壮大的。
但随着移动互联网用户规模达到饱和状态，市场规模增速也会放缓下来，这时候就要依托崭新技术力量，为后移动互联网时代注入新的活力源泉。在这样的背景下，5G网络技术出现了，移动互联网再次迎来了发展高峰，5G拥有的时延更小、速度更快优势，推动了新闻媒体向视频化、直播化方向延伸。抖音、快手、TikTok便是5G网络技术成就的现象级媒体平台产品，各大媒介机构也纷纷入驻短视频媒体平台，如新京报的“我们视频”、四川广播电视台的“四川观察”成为短视频媒体中的佼佼者。
2.2 人工智能技术
在移动互联网内容创作全民化影响下，信息内容供给也呈现出海量化趋势，并在此基础上推动了平台端社交传播和个性化分发技术发展和成熟，这一变化趋势也反映出用户的兴趣，将成为影响内容分发的重要指标。
一是智能算法技术实现内容个性化分发。移动互联网初期，移动互联网产生的典型移动互联网媒体有新浪新闻、腾讯新闻、网易新闻、凤凰新闻、搜狐新闻、爱奇艺、腾讯视频、优酷等媒体传播平台，所采用的内容分发方式，多以人工编辑推荐为主，也有些媒体平台会根据内容标签进行推荐，这属于早期移动互联网媒体内容分发模式，是智能算法技术萌芽阶段。后来在互联网+和大数据不断发展下，AI人工智能算法技术开始进入媒体内容分发领域，并广泛运用在新闻内容管理和用户管理中。最典型的媒体平台就是今日头条、百度App、微博、抖音、快手、小红书，这些媒体平台在用户兴趣基础上进行标签分类，对用户标签进行有效提取，同时根据用户的感兴趣领域推荐相关内容，在实现信息内容精准有效推送的同时，真正满足用户个性化需求。这里以微博为例，推荐系统主要是从用户、内容等维度入手，对相应标签与数据进行有效提取，并透过点击率、阅读时间、转发评论等指标，对推荐模型进行构建，操作中将算法推荐机制融入其中，就可以对用户进行兴趣建模，并实时调整推送算法，执行时还会采用过滤噪声、惩罚展现等手段，对海量互联网信息来源进行智能化分发，不僅可以提高信息分发效率，用户实际体验也会明显增强。 二是人工智能技术解决分发带来问题。媒体个性化分发引发的互联网时代内容布局焦虑要引起高度重视，特别是在信息过载背景下，如何对信息推送进行优化，已经成为互联网平台发展的重要现实问题。尽管从2016年开始，今日头条、微博、百度、腾讯等媒体已经依托自身拥有的庞大用户数据信息，对算法分发内容机制进行完善和推行，但是在这过程中价值观缺失、内容趋同化、信息茧房等问题不断涌现出来，逐渐无法满足用户真正和不自知的需求。针对客户端中存在的低俗化内容，国家网信办也加大了整改惩处力度，并依托辅助智能算法对发布内容进行严格审核，以实现优质内容发展生态的有效构建。
三是人工智能提高工作效率。媒介机构在生产海量的新闻素材和信息的同时，一是人工智能技术对媒體生产的内容、文字、语音、场景多模态分析，音频转成文字，实现智能审核、智能理解、智能编辑，提高媒体生产者的效率和节省生产成本;二是人工智能技术对多媒体数据中的错别字、病句等问题进行检测，精准识别视频画面中的字幕、标题、弹幕等关键内容，确保内容安全;三是人工智能技术对图片标签、人脸进行自动识别，对图片、视频的拍摄时间、地点等元数据提取，相同人脸的自动聚类，这样进一步促进了媒体发展。
2.3 传感器技术
传感器技术的发展，为传媒智能化进程提供有力支持，特别是在内容采集方面，通过传感器技术的有效运用，可以为其提供崭新可能。具体表现为：（1）传感器可以丰富内容来源，通过传感器装置可以对测量信息进行有效感知，而传感器新闻就是建立在传感器基础之上，实施信息采集的新闻生产模式，如：最早的天气预报，就是通过气象卫星传感器和遥感技术，对相应数据信息进行有效收集、归纳和分类后进行报道，现代开展新闻素材采集工作，则会使用集成了测量、加速等多种类型传感器的无人机产品，可以充分发挥安全性能好、拍摄时间短、成像效果清晰等优势作用，所获得的新闻素材也会更全面更丰富，特别是对一些解释性、调查性报道，无人机应用价值非常显著，实践中还可以将的大数据处理技术融入其中，可以进一步丰富和优化新闻源。（2）传感器技术促进内容多元化，自2017年以后，智能手机数量开始出现下降趋势，终端产业也逐渐向传感器方向倾斜，对这一发展形势演变的原因进行深入剖析，主要与移动传播技术不断发展和成熟密切相关，特别是通过传感器技术运用，可以对多种类型信息进行有效感知，精准性能够得到有效保障，这也为新闻生产思路拓展提供有力支撑，特别是在人工智能计算和应用方面，传感器技术已是提供数据的重要硬件基础，并成为数据化运营和智能化监测不可或缺的重要部分，媒体内容多元化特征也会愈发明显。
本文是对传媒智能化视域下移动传播技术发展的思考，在云计算、大数据、人工智能和信息数字化技术推动下，新闻传媒结构势必会发生巨大改变，并推动传媒传播由平台化向移动化、智能化方向转变，其中移动化主要表现为基于移动传播体系的精准传播，智能化则表现为大数据与算法结合的人工智能，实践中要充分关注移动传播技术发展，特别是移动网络技术、AI智能算法技术和传感器技术，在为内容生产采集、内容传输审核、内容分发传播提供崭新思路的基础上，开拓智能媒体内容展现新时代，并推动传媒行业更加蓬勃发展，人们多样化需求也能得到有效满足。
参考文献：
[1]蒲平.转型：传媒业界、学界、教育界的共同主题[J].新闻记者，2019（02）：51-55.
[2]赵若竹.传播技术对电视娱乐节目主持创作的改变[J].中国广播电视学刊，2015（04）：80-81.
[3]张磊.智能媒体的现实图景与未来想象——以新闻领域的变化为例.郑州大学学报，2017（4）：225-226.
[4]喻国明.智能化：未来传播模式创新的核心逻辑——兼论“人工智能+媒体”的基本运作范式.新闻与写作，2017（3）：147-149.
[6]卢迪，韩银丽，徐玥.移动传播技术发展背景下的传媒智能化演进[J].中国编辑，2018（07）：78-81.
[7]缪松.瞄准和利用移动互联技术推动电视传媒与新媒体的融合[J].上海商业，2017（07）：26-28.