基于SVM的小波图像去噪

来源 :湖南科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：knightxmu

【摘要】

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在小波分析的基础上,运用支持向量机(SVM)方法来对噪声和非噪声数据进行分类.首先,把一带有噪声的信号进行多尺度小波分解;然后通过试验检测出小波分解系数中部分噪声信号和

【作者】

：

王志明蒋加伏唐贤瑛

【机构】

：

长沙理工大学,长沙理工大学

【出处】

：

湖南科技学院学报

【发表日期】

：

2005年5期

【关键词】

：

图像去噪支持向量机多尺度小波变换噪声信号 SVM 图像处理 image denoising support vector machines multi

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在小波分析的基础上,运用支持向量机(SVM)方法来对噪声和非噪声数据进行分类.首先,把一带有噪声的信号进行多尺度小波分解;然后通过试验检测出小波分解系数中部分噪声信号和非噪声信号,得到样本数据来训练SVM;最后对所有的小波系数用训练后的SVM来进行分类得到非噪声信号,并且对这部分非噪声信号进行小波重构即达到了去噪的目的.

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