【摘 要】
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针对往复压缩机气阀振动信号受强烈气体波动干扰的特性,提出了一种基于改进最大相关峭度解卷积和精细复合多尺度模糊熵的往复压缩机气阀故障诊断方法.使用改进最大相关峭度解卷积对往复压缩机气阀振动信号进行解卷积处理,可有效地提取信号中的冲击成分;对处理后的信号进行精细复合多尺度模糊熵量化分析,获得往复压缩机气阀故障诊断的特征向量,将其输入到支持向量机对故障特征进行识别.往复压缩机气阀故障实验数据分析表明:该方法能够有效地提取出往复压缩机气阀的故障信息,实现往复压缩机气阀故障的精确诊断.
【机 构】
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东北石油大学机械科学与工程学院,黑龙江 大庆 163318
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针对往复压缩机气阀振动信号受强烈气体波动干扰的特性,提出了一种基于改进最大相关峭度解卷积和精细复合多尺度模糊熵的往复压缩机气阀故障诊断方法.使用改进最大相关峭度解卷积对往复压缩机气阀振动信号进行解卷积处理,可有效地提取信号中的冲击成分;对处理后的信号进行精细复合多尺度模糊熵量化分析,获得往复压缩机气阀故障诊断的特征向量,将其输入到支持向量机对故障特征进行识别.往复压缩机气阀故障实验数据分析表明:该方法能够有效地提取出往复压缩机气阀的故障信息,实现往复压缩机气阀故障的精确诊断.
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