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针对扩频隐写会破坏图像局部平稳性而使其产生高频奇异性的缺点，提出一种基于小波奇异性分析的扩频隐写检测算法。通过分析待测图像不同尺度下小波系数模极大值数量的变化情况，提取8维特征向量作为Fisher分类器的输入向量并对共进行训练。对测试样本的检测和攻击实验结果表明，该算法的平均检测率达到80％以上，能够检测出隐写的大致频带范围并实施有效的滤波攻击，为隐秘信息的进一步提取奠定了基础。