基于实时电价特征的Seq2Seq-Attention网络短期电价预测

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电价预测中常选择负荷与电价作为输入特征,由于输入信息量少,难以得到较好的预测效果。为准确捕捉短期电价变化规律,提出基于实时电价原理进行电价特征提取,从电价形成机制的角度对电价波动原因进行分析,筛选出用于短期电价预测的实时电价特征。并使用擅于捕捉电价预测数据规律的Seq2Seq-Attention网络进行预测。通过美国PJM电力市场公开数据进行验证,证明了该方法的有效性。
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