【摘 要】
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针对多分量线性调频（LFM）信号的初始频率和调频斜率估计问题，提出了基于人工蜂群算法的LFM信号最大似然函数估计方法。利用最大似然方法对LFM信号的初始频率和调频斜率进行联合
【机 构】
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吉林大学通信工程学院; 北京邮电大学自动化学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61573165);吉林省自然科学基金项目(20170101207JC)
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针对多分量线性调频（LFM）信号的初始频率和调频斜率估计问题，提出了基于人工蜂群算法的LFM信号最大似然函数估计方法。利用最大似然方法对LFM信号的初始频率和调频斜率进行联合估计，用人工蜂群算法对似然函数进行优化求解，并针对人工蜂群算法收敛速度慢、易早熟等问题，采用多维并行搜索结合交叉全局引导的方式对算法进行改进，实现了高效的多分量LFM信号参数估计。算法具有最大似然估计的优效性，兼具快速性和实时性。仿真实验验证了算法的估计性能。
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