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提出了一种混合微粒群算法，通过引入禁忌搜索算法和动态设置惯性权重等方法，提高了算法搜索全局最优解的能力并且能够有效避免早熟收敛问题。并将这种算法应用于求解实际的提前／滞后Flow Shop调度问题，仿真实验结果表明了混合微粒群算法的可靠性与实用性。
基于提前／滞后Flow Shop调度问题的混合微粒群算法
【摘 要】
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提出了一种混合微粒群算法，通过引入禁忌搜索算法和动态设置惯性权重等方法，提高了算法搜索全局最优解的能力并且能够有效避免早熟收敛问题。并将这种算法应用于求解实际的提前
【机 构】
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上海理工大学管理学院
【出 处】
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系统工程理论方法应用
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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上海市教委发展基金项目（02GK13）,上海市重点学科建设资助项目（T0502）
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