利用高阶统计量进行非最小相位FIR系统识别研究

来源 :南京理工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Hotcoolman
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该文将高阶统计量应用于线性,时不变非最小相位FIR系统的识别问题。对由非高斯、非对称分布白噪声激励的非最小相位FIR系统,当仅已知其输出信号(可能含有噪声)时,该文提出一种利用输出信号三阶,四阶累积量进行系统辨识的新算法,在计算机仿真中,将该算法与GM法和T法进行比较,结果表明,当输出信号中含有高斯有色观测噪声时,新算法的处理效果明显好于GM法和T法。
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