【摘 要】
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为了对回收物流进行有效管理，对回收品采用批量修复的方式，构建了基于定期处理的回收物流确定型和随机型库存控制模型，得出了确定模型的最优决策变量；同时将确定模型的最优订货批
【机 构】
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东南大学系统工程研究所,武汉理工大学物流工程学院
【出 处】
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武汉理工大学学报：信息与管理工程版
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为了对回收物流进行有效管理，对回收品采用批量修复的方式，构建了基于定期处理的回收物流确定型和随机型库存控制模型，得出了确定模型的最优决策变量；同时将确定模型的最优订货批量和最优再制造期分别作为随机模型的最优订货批量和最优再制造期，对替换产生的误差进行了仿真分析。仿真结果表明，替换后的单位时间成本最小值与实际最小值误差非常小，随机模型最优决策变量的计算复杂度显著降低，有效地拓展了其实用性。此外，还分析了需求标准差、回收速率与需求速率的比率，以及零售商订购提前期与替换误差的关系。
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