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针对现代复杂战场环境下装备保障的随机性影响因素，提出用灰色预测解决装备保障中备件库存的预测问题。考虑到传统统计学在处理小样本数据时存在的不足，运用贝叶斯理论来对预测结果进行评估，通过推导倒伽玛分布的卡方变化，给出了简单的概率区间公式。最后通过实例进行了分析，证明了该方法优于统计学估计，特别是在历史数据较少的情况下，预测效果明显，对装备保障有现实的指导意义。