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【摘 要】随着我国经济的发展，越来越多的设备需要依靠电力的供应能源，电力已经越来越广泛应用于生产和生活，网格系统的建设越来越大，在这种情况下，人们开始担忧电力系统的控制问题，其中最重要的是电力系统供电的安全问题，一旦出现问题，它会导致很大的损失。随着计算机智能化的持续发展，智能技术已被应用于电力系统中，解决了电力系统中遇到的一些问题，并取得了良好的应用效果。电力系统自动化的智能化应用已成为一个非常广阔的技术应用前景。
【关键词】电力系统;智能技术;自动化
伴随着科学技术的迅猛发展，越来越多的领域开始使用智能化设备管理，在电力系统中也是智能技术的应用，智能技术的应用使电力系统越来越完整，安全性也得到一定程度的提高。电力系统的结构繁冗且多样化，都是杂乱无序的，如果是人工去工作会有极其大的困难，也容易出现一些问题，比如说不安规范使用而引起的误差和电源故障，这就会给人们的生产和生活带来一些不必要的疑难，智能电力系统的操作可以很好的完成这些工作，能很好的确保操作者的人身安全、运行效率也有很大的提升，可以很好地维护人们对电力的应用。
1 智能技术在电力系统自动化中应用现状
在今天的境况下，中国经济持续稳定走好，越来越多的智能技术应用于电力系统自动化的生产，这些智能技术的投使用给电力系统带来了巨大的变化，从而大大提高了电力生产的各个流程，促进人们的操作。但是，电力系统非常繁冗杂乱，纵然现在相对来说已经有很高的智能程度，对其进行利用时，还是会有一些不能让人达到满意的地方或利用时的条件需要有很高要求，这是一个很大的限制对电力系统智能发展而言。此外，由于电力系统自动化智能技术的应用时间较短，所以在很多方面并没有很好地融合到现有的一些系统或一些设备，两者之间的关系还没有很好地建立起来，在太多的地方還不能实现一些转换，这使得智能电力系统的应用有很多局限性，也制约了智能电力系统的发展。在当前阶段，理论上电力系统智能技术已达到更高的层次，但是在实际的应用程序中，因为各种各样的理由让这些理论不能付诸于实践，或者不能在实际应用程序中不能够达到人们想要的效果。智能电力系统由于技术要求较高，在发展的过程中，需要大量的资金支持，但限于今天的资本投资不能很好的支持智能技术在电力系统自动化中的要求，这也在一定程度上，限制了智能电力系统在实际生活中应用和发展。总体说来，智能电力系统技术仍在持续地的发展，在实际应用中也存在一些问题，不过这些问题并不能使智能化技术止步不前，智能化技术的应用使电力系统自动化水平持续地提高，人工手段在电力系统中的作用越来越小。此外，由于智能技术的作用，电力系统自动化技术正向着越来越多样化的方向发展，并让电力系统的向着积极的目标发展。
2 智能技术在电力系统自动化应用介绍
2.1 神经网络控制技术的应用
在现代社会发展的形势下，人们对智能技术的先进性知识认识得越来越多，智能发展状况更加先进、更加多样化，各种理论都能得到智能技术的理论支持。神经网络控制技术就是这样一种新兴技术。它的原则是基于人类脑力劳动的基础上开发一种新型的智能技术，在应用程序中，神经网络控制技术可以极其合理地做一些相关的工作，对不同类型的控制系统有很好的效果，也可以自行处理一些信息，类似于人类大脑的工作原理，这些强大的开发技术可以让智能系统实施更有效的处理，很大程度的提高其运算能力。对于神经网络控制技术来说，它实际上是在计算机理论中发展起来的一种智能技术，依托今天的计算机有非常高的计算能力，在电力系统进行处理和计算时需要处理各种各样的技术，提高工作效率，其应用在很大程度上减少人工的使用，更大程度地减少人工的使用，因为它可以直接对电力系统实施智能控制，减少了手工操作中可能存在的一些错误。神经网络控制技术也可以很好的与当今的一些系统集成，使其能够在更大的范围内使用，并具有一定的故障自动检测技术，降低了电力系统发生故障的可能性。
2.2 模糊理论在电力系统自动化中的应用
模糊理论是一种模糊化各种语言变量的经典集合理论，引入模糊逻辑和近似推理，包括一个非常完整的推理系统的智能技术。在电力系统中，这种技术具有良好的应用程序空间，并在应用程序时也相对简单，在实践中，人们可以对其输入一些数据，然后模糊理论技术可以根据输入的信息并结合最初的理论，推导出有效的计算数据后再进行有效的输出，以便实现对数据的处理。在实际应用中，由于模糊理论的特点相对简单，使用后得到的数据精度相对较高，且具有一定模板的可用性，因此其应用十分丰富。在电力系统自动化中，该系统是非常复杂的，一般的线性模型根本不能满足数据处理的需要，所以人们一般不会使用线性模型来处理电力系统中存在的数据。在处理数据时，人们通常使用非线性模型来模拟数据，从而得到更准确的数据。采用模糊理论对数据进行仿真，使计算简单，结果可靠。人们只需要在输入端输入需要计算的数据就可以得到他们想要的结果，然后通过模糊关系模型模拟输出，然后再对其以更简单的方式输出。这种数据处理方法在应用时可以很好地处理一些简单的数据，但在需要处理多个输出系统时存在很大的局限性，输出信息的不准确性会大大增加。因此，人们还需要对这项技术进行进一步的研究，使其更好地应用于人们的生活生产中，为人们提供更多更好的便利。
2.3 专家系统控制技术的应用
专家系统在电力系统中得到了广泛的应用，而且使用简单方便，能很好地保护电力系统。当应用电力系统出现问题时，专家系统会对存在的这些问题进行分析，在发生问题时，可以给人们传达一个警告或者电力系统紧急状态，发现问题后，可以自动地解决这些问题，也可以恢复受损的系统。专家系统控制技术作用颇多，可以在许多方面有其重要的作用，专家系统的应用很广，但在实际应用仍有一定的局限性，即使较为智能化的专家系统。比如说不能处理一些能力范围外的问题，只能通过原有的程序来对这些问题进行处理，这样一来便会在处理问题时不灵活、效果不好，甚至让问题得不到很好的解决。
2.4 线性最优控制技术在电力系统中的应用
通过对现有电力系统的各种理论分析，得出了系统的线性度最优控制技术具有很好的应用前景，能够积极的发挥良好作用，并已发展到许多领域都可以应用。伴随着技术的不间断发展，线性最优控制技术的发展越来越成熟，应用效果也卓有成效，在使用过程中会知道，可以在电力系统的质量方面对线性最优控制技术进行提升，电力系统在长距离传输中，可以很好的降低传输损耗，而且也能够将电能质量大幅度提高。然而，使用线性最优控制技术时也有一定的局限性，在某些良好环境中可以得到很好的应用，但在某些差的情况下，其应用将是非常困难的，所以在应用程序之前，必须分析好其应用环境，以确保需要利用时可以有很好的效果。
3 结论
本文主要从智能技术在电力系统自动化中的应用作为开始、主要分析两个方面，第一个方面主要是分析智能技术在电力系统自动化中应用的现状，接着对电力系统自动化展开分析，主要分析了智能技术在电力系统方面的四个应用。它们分别是：讲述神经网络控制技术的主要应用，分析在电力系统自动化中应用的模糊理论，介绍如何应用控制技术专家系统和线性最优控制技术，相信可以给大家的需要发挥一定的作用并有所效果。
参考文献：
[1]刘圳.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].广东科技，2014，（3）：35，39.
[2]黄安林.浅析智能技术在电力系统自动化中的应用[J].中国高新技术企业（中旬刊），2014，（5）：148-149.
[3]刘青松.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].中国新技术新产品，2015，（1）：53.
作者简介：
马新林（1970年12月），男，汉，吉林长春，电气工程师/中级，大专，吉林省千合德利房地产开发有限公司，智能技术在电力系统自动化中的应用
（作者单位：吉林省千合德利房地产开发有限公司）
【关键词】电力系统;智能技术;自动化
伴随着科学技术的迅猛发展，越来越多的领域开始使用智能化设备管理，在电力系统中也是智能技术的应用，智能技术的应用使电力系统越来越完整，安全性也得到一定程度的提高。电力系统的结构繁冗且多样化，都是杂乱无序的，如果是人工去工作会有极其大的困难，也容易出现一些问题，比如说不安规范使用而引起的误差和电源故障，这就会给人们的生产和生活带来一些不必要的疑难，智能电力系统的操作可以很好的完成这些工作，能很好的确保操作者的人身安全、运行效率也有很大的提升，可以很好地维护人们对电力的应用。
1 智能技术在电力系统自动化中应用现状
在今天的境况下，中国经济持续稳定走好，越来越多的智能技术应用于电力系统自动化的生产，这些智能技术的投使用给电力系统带来了巨大的变化，从而大大提高了电力生产的各个流程，促进人们的操作。但是，电力系统非常繁冗杂乱，纵然现在相对来说已经有很高的智能程度，对其进行利用时，还是会有一些不能让人达到满意的地方或利用时的条件需要有很高要求，这是一个很大的限制对电力系统智能发展而言。此外，由于电力系统自动化智能技术的应用时间较短，所以在很多方面并没有很好地融合到现有的一些系统或一些设备，两者之间的关系还没有很好地建立起来，在太多的地方還不能实现一些转换，这使得智能电力系统的应用有很多局限性，也制约了智能电力系统的发展。在当前阶段，理论上电力系统智能技术已达到更高的层次，但是在实际的应用程序中，因为各种各样的理由让这些理论不能付诸于实践，或者不能在实际应用程序中不能够达到人们想要的效果。智能电力系统由于技术要求较高，在发展的过程中，需要大量的资金支持，但限于今天的资本投资不能很好的支持智能技术在电力系统自动化中的要求，这也在一定程度上，限制了智能电力系统在实际生活中应用和发展。总体说来，智能电力系统技术仍在持续地的发展，在实际应用中也存在一些问题，不过这些问题并不能使智能化技术止步不前，智能化技术的应用使电力系统自动化水平持续地提高，人工手段在电力系统中的作用越来越小。此外，由于智能技术的作用，电力系统自动化技术正向着越来越多样化的方向发展，并让电力系统的向着积极的目标发展。
2 智能技术在电力系统自动化应用介绍
2.1 神经网络控制技术的应用
在现代社会发展的形势下，人们对智能技术的先进性知识认识得越来越多，智能发展状况更加先进、更加多样化，各种理论都能得到智能技术的理论支持。神经网络控制技术就是这样一种新兴技术。它的原则是基于人类脑力劳动的基础上开发一种新型的智能技术，在应用程序中，神经网络控制技术可以极其合理地做一些相关的工作，对不同类型的控制系统有很好的效果，也可以自行处理一些信息，类似于人类大脑的工作原理，这些强大的开发技术可以让智能系统实施更有效的处理，很大程度的提高其运算能力。对于神经网络控制技术来说，它实际上是在计算机理论中发展起来的一种智能技术，依托今天的计算机有非常高的计算能力，在电力系统进行处理和计算时需要处理各种各样的技术，提高工作效率，其应用在很大程度上减少人工的使用，更大程度地减少人工的使用，因为它可以直接对电力系统实施智能控制，减少了手工操作中可能存在的一些错误。神经网络控制技术也可以很好的与当今的一些系统集成，使其能够在更大的范围内使用，并具有一定的故障自动检测技术，降低了电力系统发生故障的可能性。
2.2 模糊理论在电力系统自动化中的应用
模糊理论是一种模糊化各种语言变量的经典集合理论，引入模糊逻辑和近似推理，包括一个非常完整的推理系统的智能技术。在电力系统中，这种技术具有良好的应用程序空间，并在应用程序时也相对简单，在实践中，人们可以对其输入一些数据，然后模糊理论技术可以根据输入的信息并结合最初的理论，推导出有效的计算数据后再进行有效的输出，以便实现对数据的处理。在实际应用中，由于模糊理论的特点相对简单，使用后得到的数据精度相对较高，且具有一定模板的可用性，因此其应用十分丰富。在电力系统自动化中，该系统是非常复杂的，一般的线性模型根本不能满足数据处理的需要，所以人们一般不会使用线性模型来处理电力系统中存在的数据。在处理数据时，人们通常使用非线性模型来模拟数据，从而得到更准确的数据。采用模糊理论对数据进行仿真，使计算简单，结果可靠。人们只需要在输入端输入需要计算的数据就可以得到他们想要的结果，然后通过模糊关系模型模拟输出，然后再对其以更简单的方式输出。这种数据处理方法在应用时可以很好地处理一些简单的数据，但在需要处理多个输出系统时存在很大的局限性，输出信息的不准确性会大大增加。因此，人们还需要对这项技术进行进一步的研究，使其更好地应用于人们的生活生产中，为人们提供更多更好的便利。
2.3 专家系统控制技术的应用
专家系统在电力系统中得到了广泛的应用，而且使用简单方便，能很好地保护电力系统。当应用电力系统出现问题时，专家系统会对存在的这些问题进行分析，在发生问题时，可以给人们传达一个警告或者电力系统紧急状态，发现问题后，可以自动地解决这些问题，也可以恢复受损的系统。专家系统控制技术作用颇多，可以在许多方面有其重要的作用，专家系统的应用很广，但在实际应用仍有一定的局限性，即使较为智能化的专家系统。比如说不能处理一些能力范围外的问题，只能通过原有的程序来对这些问题进行处理，这样一来便会在处理问题时不灵活、效果不好，甚至让问题得不到很好的解决。
2.4 线性最优控制技术在电力系统中的应用
通过对现有电力系统的各种理论分析，得出了系统的线性度最优控制技术具有很好的应用前景，能够积极的发挥良好作用，并已发展到许多领域都可以应用。伴随着技术的不间断发展，线性最优控制技术的发展越来越成熟，应用效果也卓有成效，在使用过程中会知道，可以在电力系统的质量方面对线性最优控制技术进行提升，电力系统在长距离传输中，可以很好的降低传输损耗，而且也能够将电能质量大幅度提高。然而，使用线性最优控制技术时也有一定的局限性，在某些良好环境中可以得到很好的应用，但在某些差的情况下，其应用将是非常困难的，所以在应用程序之前，必须分析好其应用环境，以确保需要利用时可以有很好的效果。
3 结论
本文主要从智能技术在电力系统自动化中的应用作为开始、主要分析两个方面，第一个方面主要是分析智能技术在电力系统自动化中应用的现状，接着对电力系统自动化展开分析，主要分析了智能技术在电力系统方面的四个应用。它们分别是：讲述神经网络控制技术的主要应用，分析在电力系统自动化中应用的模糊理论，介绍如何应用控制技术专家系统和线性最优控制技术，相信可以给大家的需要发挥一定的作用并有所效果。
参考文献：
[1]刘圳.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].广东科技，2014，（3）：35，39.
[2]黄安林.浅析智能技术在电力系统自动化中的应用[J].中国高新技术企业（中旬刊），2014，（5）：148-149.
[3]刘青松.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].中国新技术新产品，2015，（1）：53.
作者简介：
马新林（1970年12月），男，汉，吉林长春，电气工程师/中级，大专，吉林省千合德利房地产开发有限公司，智能技术在电力系统自动化中的应用
（作者单位：吉林省千合德利房地产开发有限公司）