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提出一种根据联想记忆点设计基于约束区域的ＢＳＢ（Ｂｒａｉｎ－Ｓｔａｔｅ－ｉｎｍ－ａ－Ｂｏｘ）神经网络模型，它保证了渐近稳定的平衡点集与样本点集相同，不渐近稳定的平衡点恰为实际的拒识状态，并且吸引域分布合理，从而将ＥＳＢ完善为理想的联想记忆器。
基于约束区域的BSB联想记忆模型
【摘 要】
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提出一种根据联想记忆点设计基于约束区域的ＢＳＢ（Ｂｒａｉｎ－Ｓｔａｔｅ－ｉｎｍ－ａ－Ｂｏｘ）神经网络模型，它保证了渐近稳定的平衡点集与样本点集相同，不渐近稳定的平衡点恰为实际的拒识状态，并且吸引域分布合理，从而将ＥＳＢ完善为理
【出 处】
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计算机学报
【发表日期】
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2000年3期
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