[背景]大气污染物PM2.5暴露与循环系统疾病死亡人数存在密切关联,但不同城市之间PM2.5对循环系统疾病死亡人次的影响存在差异.[目的]重点探讨郑州市大气PM2.5浓度与居民循环系统疾病日均死亡人数的相关性.[方法]收集2019年郑州市大气污染物、气象资料以及居民循环系统疾病死亡数据.采用Spearman相关分析三者之间的相关性.采用基于Poisson分布的广义线性模型,控制长期趋势、星期几效应和气象等影响因素后,研究郑州市大气PM2.5浓度与循环系统疾病日均死亡人数的关系及滞后效应,同时对年龄和季节进行分层分析.[结果]2019年郑州市居民因循环系统疾病死亡共19429人,日均死亡(55.32±13.35)人.郑州市2019年PM2.5年均浓度为(65.81±41.10)μg·m-3.Spearman相关分析表明,循环系统疾病日均死亡人数与PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和气压均呈正相关,与O3-8h、日均温度和相对湿度呈负相关(P<0.05).单污染物模型中,PM2.5与循环系统疾病总人群、<65岁和≥65岁人群死亡的关联分别在lag2、1ag4和lag3时最高,PM2.5每升高10μg·m-3,其风险分别增加0.472％(95％CI:0.098％～0.847％)、0.700％(95％CI:0.059％～1.345％)、0.516％(95％CI:0.097％～0.937％),PM2.5浓度与循环系统疾病人群死亡的暴露-反应关系曲线均呈近似线性的缓慢上升状态.在供热期和非供热期,PM2.5浓度每升高10μg·m-3,对总人群循环系统疾病日死亡风险分别增加0.665％(95％CI:0.084％～1.249％)和1.919％(95％CI:0.355％～3.506％)(P<0.05);在非供热期,PM2.5浓度每升高10μg·m-3,≥65岁人群循环系统疾病每日死亡风险增加2.734％(95％CI:0.975％～4.524％)(P<0.05).双污染物模型中,在供热期,纳入SO2时,PM2.5浓度升高对总人群和≥65岁人群循环系统疾病每日死亡风险的影响具有统计学意义(P<0.05);纳入O3-8h时,对总人群的影响仍然具有统计学意义(P<0.05).在非供热期,分别纳入SO2、CO、PM10、NO2和O3-8h后,PM2.5浓度升高对总人群和≥65岁人群循环系统疾病每日死亡风险的影响仍然具有统计学意义(P<0.05).[结论]郑州市大气污染物PM2.5浓度的升高与居民循环系统疾病死亡风险升高存在正相关联,尤其需要关注老年人群.