【摘 要】
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当代光网络趋于复杂化，一个故障将引发多个告警事件。同时，同一告警可能由不同的故障导致。本文研究了基于数据挖掘的光网络告警相关性分析，我们从动态网络资源与设备中挖掘关联
【机 构】
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电子科技大学光纤传感与通信教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61171090）
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当代光网络趋于复杂化，一个故障将引发多个告警事件。同时，同一告警可能由不同的故障导致。本文研究了基于数据挖掘的光网络告警相关性分析，我们从动态网络资源与设备中挖掘关联规则，充分利用和维护原有规则知识，使网络结构和规则库都能快速更新，并提出了新型的动态模糊关联规则挖掘算法IDFARM。同时运用模糊逻辑将数值型告警属性转化为逻辑语言变量，当网络中有新的未知告警发生时，我们对模糊关联规则运用模糊推理来进行故障诊断，这将缩短网络恢复时间，有利于提高光网络故障管理性能。仿真实验验证了文章算法的正确性和有效性。‘
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