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随着城市的发展，在对其开展空间格局变化监测过程中，各监测周期累积的结构化、非结构化数据种类和体量不断増加，缺乏科学组织和统一管理；另一方面，部分数据已经存储在各自已有的数据库中，再次提取建库会导致数据冗余，增加数据管理和更新的难度及成本。本文以天府新区2015年和2016年两期发展变化监测为例，分析遥感影像、空间化数据、非空间化数据和统计分析模型四类数据流转方式，利用维度建模思想，设计基于服务的分布式时空数据聚合管理模型，实现数据的一体化管理和高效聚合，为多任务下多源异构时序数据组织和管理提供支撑。