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分析了遗传算法，模拟退火算法与神经网络等近年来广泛应用于复杂工程问题优化的全局优化算法各自的特点与其全局优化能力，指出如何针对其特点进行改进以达到更佳效果，深入研究了复杂工程问题优化的关键技术－目标函数与约束条件建立方法，最后，展望了全局优化算法与复杂工程问题优化技术的发展趋势。
复杂工程问题全局优化算法研究
【摘 要】
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分析了遗传算法，模拟退火算法与神经网络等近年来广泛应用于复杂工程问题优化的全局优化算法各自的特点与其全局优化能力，指出如何针对其特点进行改进以达到更佳效果，深入研究了
【机 构】
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华南理工大学机械电子工程系
【出 处】
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华南理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2000年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目! (5 9775 0 81),广东省自然科学基金资助项目! (970 5 49)
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